Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень миди
1 278
403.2 %
48 839
48 839
airware 3821.52 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
38
240 %
48 839
48 839
airware 128524 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
524
689 %
48 839
48 839
airware 9320.42 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
92
185.9 %
48 592
48 592
airware 52817.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское с длинным рукавом осень
57
161.8 %
48 592
48 592
airware 85249.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с длинным рукавом
36
26.6 %
48 592
48 592
airware 134978 %
Перегретая
платье футболка женское осень
128
146.9 %
48 556
48 556
airware 37934.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
теплое платье осень женское
66
96.7 %
47 681
47 681
airware 72243.9 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
84
890 %
47 608
47 608
airware 56676.2 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
80
308.1 %
47 458
47 458
airware 59322.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 421
420.3 %
47 429
47 429
airware 288.83 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
36
950 %
47 418
47 418
airware 131717 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
160
938.9 %
47 400
47 400
airware 29625 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
607
308.3 %
47 400
47 400
airware 7808.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
515
247.3 %
47 400
47 400
airware 9203.88 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 851
222.4 %
47 400
47 400
airware 1662.57 %
Перегретая
трикотажное платье женское большие размеры осень
36
326.9 %
47 400
47 400
airware 131667 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 354
365.6 %
47 400
47 400
airware 3500.74 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трикотаж
57
430 %
47 400
47 400
airware 83157.9 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
351
265.3 %
47 400
47 400
airware 13504.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
146
306.1 %
47 400
47 400
airware 32465.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
1 985
328.1 %
47 400
47 400
airware 2387.91 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon