Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
55
600 %
96 510
96 510
airware 175473 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
67
20.5 %
117 372
117 372
airware 175182 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
73
43.6 %
127 740
127 740
airware 174986 %
Перегретая
вечерней платье женское
125
1086.4 %
218 593
218 593
airware 174874 %
Перегретая
платья на повседневную женское
129
910 %
225 574
225 574
airware 174864 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
38
150 %
66 402
66 402
airware 174742 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
44
72.2 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
44
1516.7 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
57
488.5 %
99 486
99 486
airware 174537 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
40
140.5 %
69 748
69 748
airware 174370 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
42
297.1 %
73 214
73 214
airware 174319 %
Перегретая
вечернее классическое платье женское
35
268.2 %
60 894
60 894
airware 173983 %
Перегретая
платье женское короткое с коротким рукавом
46
259.1 %
80 029
80 029
airware 173976 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
68
208.1 %
118 265
118 265
airware 173919 %
Перегретая
женское платье хлопок
62
835.7 %
107 823
107 823
airware 173908 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
48
95.5 %
83 423
83 423
airware 173798 %
Перегретая
платье праздник женское
80
370 %
139 018
139 018
airware 173772 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник больших размеров
41
306.2 %
70 880
70 880
airware 172878 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
платье трикотажное по фигуре женское
35
438.9 %
60 334
60 334
airware 172383 %
Перегретая
платье женское xl
45
800 %
77 522
77 522
airware 172271 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу летнее
40
8 %
68 841
68 841
airware 172102 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
72
268.2 %
123 870
123 870
airware 172042 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
737.5 %
94 606
94 606
airware 172011 %
Перегретая
летнее платье женское миди
75
113 %
128 637
128 637
airware 171516 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
108
70 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
зимнее женское платье больших размеров
60
231.8 %
102 490
102 490
airware 170817 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
41
201.9 %
70 034
70 034
airware 170815 %
Перегретая
платье летнее женское с длинным рукавом
74
92.3 %
126 392
126 392
airware 170800 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
38
161.1 %
64 838
64 838
airware 170626 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское на торжество
58
694.4 %
98 874
98 874
airware 170472 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
78
191.8 %
132 786
132 786
airware 170238 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
платье женское длинным рукавом
86
527.8 %
146 226
146 226
airware 170030 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
вечернее платье элегантное женское
52
570 %
88 267
88 267
airware 169744 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
70
192.9 %
118 545
118 545
airware 169350 %
Перегретая
вечернее платье женское классическое
36
310 %
60 894
60 894
airware 169150 %
Перегретая
женское платья праздничное
81
526.5 %
136 986
136 986
airware 169119 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
239.3 %
89 493
89 493
airware 168855 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon