Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень тренд
66
875 %
48 531
48 531
airware 73531.8 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
55
339.5 %
48 463
48 463
airware 88114.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
37
169.4 %
48 463
48 463
airware 130981 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
340 %
48 463
48 463
airware 83556.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
52
68.2 %
48 463
48 463
airware 93198.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
441
151.8 %
48 343
48 343
airware 10962.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
313
178.8 %
48 343
48 343
airware 15445 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
377
209.1 %
48 343
48 343
airware 12823.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
70
157.7 %
48 130
48 130
airware 68757.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
356
185.9 %
48 130
48 130
airware 13519.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
298
659.5 %
48 116
48 116
airware 16146.3 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
203
213.7 %
48 116
48 116
airware 23702.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
674
218.9 %
48 116
48 116
airware 7138.87 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
531
178 %
48 116
48 116
airware 9061.39 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 355
217.7 %
48 116
48 116
airware 2043.14 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 285
288 %
48 116
48 116
airware 3744.44 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
280
226.1 %
48 116
48 116
airware 17184.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
139
230.5 %
48 116
48 116
airware 34615.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 295
1400 %
48 116
48 116
airware 2096.56 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
120
119 %
48 114
48 114
airware 40095 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
102
413.6 %
48 114
48 114
airware 47170.6 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
657
2383.3 %
48 092
48 092
airware 7319.94 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
318
1937.5 %
48 064
48 064
airware 15114.5 %
Перегретая
платье теплое женское осень
597
220.6 %
48 062
48 062
airware 8050.59 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
604
293.5 %
48 061
48 061
airware 7957.12 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
142
290.7 %
48 014
48 014
airware 33812.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
50
156.4 %
47 665
47 665
airware 95330 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
91
185.8 %
47 665
47 665
airware 52379.1 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
41
174.2 %
47 665
47 665
airware 116256 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
46
159.5 %
47 665
47 665
airware 103620 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
41
365.4 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
105
140.9 %
46 800
46 800
airware 44571.4 %
Перегретая
платье осень женское теплое
279
2486.4 %
46 792
46 792
airware 16771.3 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
278
175.2 %
46 792
46 792
airware 16831.7 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
264
350 %
46 785
46 785
airware 17721.6 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon