Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень больших размеров
491
796.6 %
124 458
124 458
airware 25347.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
312
203.7 %
78 867
78 867
airware 25277.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
535
54.5 %
134 770
134 770
airware 25190.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
67
231.1 %
16 826
16 826
airware 25113.4 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
348
240.2 %
86 773
86 773
airware 24934.8 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
65
456.2 %
16 075
16 075
airware 24730.8 %
Перегретая
платье женское до колена осень
151
254.1 %
37 313
37 313
airware 24710.6 %
Перегретая
платье женское на выход осень
112
175.8 %
27 444
27 444
airware 24503.6 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
46
103.3 %
11 270
11 270
airware 24500 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 038
326.1 %
253 987
253 987
airware 24468.9 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
352
306.9 %
85 941
85 941
airware 24415.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
59
181.1 %
14 364
14 364
airware 24345.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
354
257 %
85 941
85 941
airware 24277.1 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
36
159.1 %
8 693
8 693
airware 24147.2 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
47
990 %
11 273
11 273
airware 23985.1 %
Перегретая
платье женские осень
1 335
668.1 %
319 268
319 268
airware 23915.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
167
151.8 %
39 811
39 811
airware 23838.9 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
203
213.7 %
48 116
48 116
airware 23702.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
63
323.9 %
14 694
14 694
airware 23323.8 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
51
200 %
11 853
11 853
airware 23241.2 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
37
169.4 %
8 498
8 498
airware 22967.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
428
1895.5 %
97 827
97 827
airware 22856.8 %
Перегретая
платье женское осень голубое
82
378 %
18 735
18 735
airware 22847.6 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 112
298.2 %
253 987
253 987
airware 22840.6 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
405
207.6 %
92 326
92 326
airware 22796.5 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
85
307.6 %
19 320
19 320
airware 22729.4 %
Перегретая
туника платье осень женская
60
159.1 %
13 622
13 622
airware 22703.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
42
163.5 %
9 442
9 442
airware 22480.9 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
355
141.9 %
78 926
78 926
airware 22232.7 %
Перегретая
платье осень женское короткое
342
477.5 %
76 000
76 000
airware 22222.2 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
140
827.8 %
30 961
30 961
airware 22115 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
63
292.3 %
13 886
13 886
airware 22041.3 %
Перегретая
платья женские осень офисные
600
240.5 %
132 021
132 021
airware 22003.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
187
238.9 %
40 606
40 606
airware 21714.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с поясом
37
226.2 %
8 032
8 032
airware 21708.1 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
332
445.5 %
72 015
72 015
airware 21691.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
404
169.6 %
87 427
87 427
airware 21640.3 %
Перегретая
платье розовое женское осень
98
3316.7 %
21 119
21 119
airware 21550 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
40
131.8 %
8 612
8 612
airware 21530 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
242
185.2 %
51 928
51 928
airware 21457.8 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
61
160.9 %
13 046
13 046
airware 21386.9 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
60
161.1 %
12 796
12 796
airware 21326.7 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
91
363.6 %
19 333
19 333
airware 21245.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon