Спрос на платье женская длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье хлопок женское летнее длинное
126
16 %
31 578
31 578
airware 25061.9 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок длинное
85
75 %
31 492
31 492
airware 37049.4 %
Перегретая
платье длинное женское домашнее
80
471.1 %
31 480
31 480
airware 39350 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
36
188.5 %
31 412
31 412
airware 87255.5 %
Перегретая
платье длинное домашнее женское
65
2116.7 %
31 342
31 342
airware 48218.5 %
Перегретая
длинное платье женское домашнее
41
770 %
31 339
31 339
airware 76436.6 %
Перегретая
длинное платье домашнее женское
64
476.7 %
31 331
31 331
airware 48954.7 %
Перегретая
домашний платье женский длинное
64
631.8 %
31 331
31 331
airware 48954.7 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное
1 909
320.4 %
31 239
31 239
airware 1636.41 %
Перегретая
платье летнее женское длинное хлопок
58
312.5 %
31 236
31 236
airware 53855.2 %
Перегретая
платье домашнее женское длинное
1 245
562.3 %
31 215
31 215
airware 2507.23 %
Перегретая
платье женское домашнее длинное
532
479 %
31 130
31 130
airware 5851.5 %
Перегретая
платье домашнее длинное женское
381
2066.7 %
31 123
31 123
airware 8168.77 %
Перегретая
платье для дома женское длинное
229
319.4 %
30 968
30 968
airware 13523.1 %
Перегретая
длинное домашнее платье женское
198
438.2 %
30 957
30 957
airware 15634.8 %
Перегретая
домашнее длинное платье женское
160
1050 %
30 938
30 938
airware 19336.2 %
Перегретая
платье домашнее женское длинное для дома
133
287.5 %
30 931
30 931
airware 23256.4 %
Перегретая
домашнее платье длинное женское
179
386.6 %
30 930
30 930
airware 17279.3 %
Перегретая
платье женское длинное домашнее
130
356.2 %
30 927
30 927
airware 23790 %
Перегретая
платье женское летнее длинное больших размеров
163
63.2 %
30 925
30 925
airware 18972.4 %
Перегретая
платье длинное женское летнее больших размеров
49
17.3 %
30 749
30 749
airware 62753.1 %
Перегретая
платье женское длинное летнее больших размеров
77
32.8 %
30 737
30 737
airware 39918.2 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров летнее
46
150 %
30 685
30 685
airware 66706.5 %
Перегретая
платье летнее женское длинное больших размеров
43
8.1 %
30 581
30 581
airware 71118.6 %
Перегретая
длинное платье женское летнее больших размеров
40
29.3 %
30 536
30 536
airware 76340 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное
300
15.4 %
30 236
30 236
airware 10078.7 %
Перегретая
платье женское праздничное облегающее длинное
89
231.6 %
29 806
29 806
airware 33489.9 %
Перегретая
платье длинное женское облегающее
516
999999 %
29 696
29 696
airware 5755.04 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
84
373.1 %
29 558
29 558
airware 35188.1 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
79
247.5 %
29 501
29 501
airware 37343 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
платье женское длинное в обтяжку
95
525 %
29 336
29 336
airware 30880 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
115
259.1 %
29 309
29 309
airware 25486.1 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
114
350 %
29 298
29 298
airware 25700 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
47
4750 %
29 285
29 285
airware 62308.5 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
16.2 %
29 279
29 279
airware 59753.1 %
Перегретая
платье женское в обтяжку длинное
269
4533.3 %
29 274
29 274
airware 10882.5 %
Перегретая
длинное платье женское в обтяжку
42
312.5 %
29 253
29 253
airware 69650 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
273
400 %
29 242
29 242
airware 10711.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
43
254.8 %
29 233
29 233
airware 67983.7 %
Перегретая
платье длинное женское в обтяжку
50
167.4 %
29 224
29 224
airware 58448 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
42
271.1 %
29 216
29 216
airware 69561.9 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
250
279.4 %
29 213
29 213
airware 11685.2 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров 56-58
182
9.5 %
29 209
29 209
airware 16048.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
длинное платье женское облегающее
183
173.2 %
29 203
29 203
airware 15957.9 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
223
545.6 %
29 193
29 193
airware 13091 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
162
650 %
29 088
29 088
airware 17955.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon