Спрос на платьем женское теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
мусульманское теплое платье женское
94
199.2 %
1 205
1 205
airware 1281.91 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое короткое
341
199.6 %
2 557
2 557
airware 749.85 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное короткое
549
199.6 %
2 572
2 572
airware 468.49 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких больших размеров
1 058
199.9 %
1 834
1 834
airware 173.35 %
Перегретая
платье женское теплое до колен
162
200 %
5 555
5 555
airware 3429.01 %
Перегретая
платье теплое женское zolla
57
200 %
182
182
airware 319.3 %
Перегретая
платье женское теплое розовое
78
200 %
4 810
4 810
airware 6166.67 %
Перегретая
платье женское теплое клеш
36
200 %
1 218
1 218
airware 3383.33 %
Перегретая
туника платье теплое женское
553
200.3 %
3 233
3 233
airware 584.63 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее
15 075
200.4 %
41 688
41 688
airware 276.54 %
Перегретая
платье теплое женское длинное оверсайз
134
200.6 %
7 041
7 041
airware 5254.48 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое зимнее
293
201 %
29 457
29 457
airware 10053.6 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое мини
100
201.5 %
1 589
1 589
airware 1589 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское теплое короткое
4 445
202 %
9 247
9 247
airware 208.03 %
Перегретая
платье серое женское теплое
143
202.1 %
3 731
3 731
airware 2609.09 %
Перегретая
платье женское с горлом теплое
254
202.1 %
3 286
3 286
airware 1293.7 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное длинное больших размеров
327
202.1 %
2 894
2 894
airware 885.02 %
Перегретая
платье женское теплое с горлом
355
202.4 %
3 309
3 309
airware 932.11 %
Перегретая
платье женское теплое с открытыми плечами
104
202.9 %
847
847
airware 814.42 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
213
203.2 %
35 320
35 320
airware 16582.2 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское
722
203.3 %
41 648
41 648
airware 5768.42 %
Перегретая
платье женское горчичного цвета теплое
43
203.6 %
137
137
airware 318.6 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое с горлом
235
203.6 %
2 382
2 382
airware 1013.62 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
черное платье женское короткое теплое
40
203.8 %
1 378
1 378
airware 3445 %
Перегретая
платье теплое женское зима
40
203.8 %
41 474
41 474
airware 103685 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
183
203.8 %
1 984
1 984
airware 1084.15 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое
2 199
203.9 %
2 020
2 020
airware 91.86 %
Высокая
платье женское зима теплое
730
204 %
41 642
41 642
airware 5704.38 %
Перегретая
платье теплое женское по колено
57
204.1 %
5 579
5 579
airware 9787.72 %
Перегретая
платье женское теплое турция
262
204.1 %
1 581
1 581
airware 603.44 %
Перегретая
платье женское теплое черное
293
204.2 %
10 173
10 173
airware 3472.01 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
108
204.3 %
5 923
5 923
airware 5484.26 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное оверсайз
258
204.5 %
4 275
4 275
airware 1656.98 %
Перегретая
платье женское теплое белое
272
204.5 %
5 006
5 006
airware 1840.44 %
Перегретая
платье теплое женское короткое
7 296
204.7 %
9 245
9 245
airware 126.71 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее с начесом
427
204.7 %
395
395
airware 92.51 %
Высокая
платье женское теплое вязаное длинное
937
205.1 %
12 774
12 774
airware 1363.29 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее длинное
1 278
205.1 %
16 619
16 619
airware 1300.39 %
Перегретая
теплое платье женское короткое
1 384
205.2 %
9 243
9 243
airware 667.85 %
Перегретая
платье женское зеленое теплое
87
205.4 %
4 189
4 189
airware 4814.94 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров вязаное
199
205.5 %
3 526
3 526
airware 1771.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon