Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами
387
995.9 %
149 976
149 976
airware 38753.5 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское
945
3684.6 %
149 976
149 976
airware 15870.5 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом
706
484.8 %
149 976
149 976
airware 21243.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом
11 131
589.7 %
149 976
149 976
airware 1347.37 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
94
904.5 %
149 976
149 976
airware 159549 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
40
79 %
149 976
149 976
airware 374940 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское
19 954
444.6 %
149 976
149 976
airware 751.61 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
43
66.2 %
149 976
149 976
airware 348781 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
64
227.8 %
149 555
149 555
airware 233680 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
261.1 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом длинное
223
140.6 %
149 491
149 491
airware 67036.3 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
72
250 %
149 491
149 491
airware 207626 %
Перегретая
длинное платье с длинным рукавом женское
123
346.8 %
149 491
149 491
airware 121537 %
Перегретая
платье женское длинное с длинным рукавом
134
60.7 %
149 491
149 491
airware 111560 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское длинное
267
348.5 %
149 491
149 491
airware 55989.1 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
46
59.5 %
149 491
149 491
airware 324980 %
Перегретая
платье длинное женское с длинным рукавом
135
37.7 %
149 491
149 491
airware 110734 %
Перегретая
платье женское демисезонное стильное
233
56.4 %
149 369
149 369
airware 64106.9 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
платье офисное женское деловое
445
122.5 %
149 242
149 242
airware 33537.5 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 499
1145.7 %
149 242
149 242
airware 5972.07 %
Перегретая
деловое платье женское офисное
766
257.6 %
149 242
149 242
airware 19483.3 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 461
129.9 %
149 242
149 242
airware 10215.1 %
Перегретая
офисное платье женское деловой
208
119.1 %
149 242
149 242
airware 71751 %
Перегретая
платье женское деловое офисное
188
39.5 %
149 242
149 242
airware 79384 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
12 906
301.9 %
149 242
149 242
airware 1156.38 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 270
791.1 %
149 242
149 242
airware 11751.3 %
Перегретая
женское платье офисное деловое
222
320 %
149 242
149 242
airware 67226.1 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
106
195.2 %
149 097
149 097
airware 140658 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
95
265.9 %
149 097
149 097
airware 156944 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
платье женское 52
640
601.7 %
148 773
148 773
airware 23245.8 %
Перегретая
платье женское 44 размер праздничное
83
203.7 %
148 664
148 664
airware 179113 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
136
194.7 %
148 163
148 163
airware 108943 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
57
85.7 %
148 163
148 163
airware 259935 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
82
240.7 %
148 163
148 163
airware 180687 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
130
230.6 %
148 163
148 163
airware 113972 %
Перегретая
платье женское удлиненное с длинным рукавом
63
470 %
146 564
146 564
airware 232641 %
Перегретая
платье женское праздничное 44
165
215 %
146 477
146 477
airware 88773.9 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское
377
152.7 %
146 450
146 450
airware 38846.2 %
Перегретая
платье из полиэстера женское летнее
50
69 %
146 289
146 289
airware 292578 %
Перегретая
платье полиэстер женское летнее
90
42.8 %
146 289
146 289
airware 162543 %
Перегретая
платье женское длинный рукав
316
1120.4 %
146 226
146 226
airware 46274.1 %
Перегретая
платье длинный рукав женское
317
3912.5 %
146 226
146 226
airware 46128.1 %
Перегретая
платье женское длинным рукавом
86
527.8 %
146 226
146 226
airware 170030 %
Перегретая
платье длинными рукавами женское
39
245 %
146 226
146 226
airware 374938 %
Перегретая
платье женское стильное
2 230
412 %
145 912
145 912
airware 6543.14 %
Перегретая
платье стильное женское
1 713
382.6 %
145 908
145 908
airware 8517.69 %
Перегретая
стильное платье женское
5 249
469.9 %
145 901
145 901
airware 2779.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon