Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
платье женское длинное летнее
1 303
32.8 %
147 948
147 948
airware 11354.4 %
Перегретая
длинное платье женское летнее
3 075
32.1 %
147 948
147 948
airware 4811.32 %
Перегретая
женское платье летнее длинное
117
15.3 %
147 948
147 948
airware 126451 %
Перегретая
платье женское летнее длинное
8 809
1.4 %
147 948
147 948
airware 1679.51 %
Перегретая
платье летнее женское длинное
4 176
453.7 %
147 948
147 948
airware 3542.82 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
145
6.7 %
147 931
147 931
airware 102021 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
47
245.8 %
147 864
147 864
airware 314604 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
34
250 %
147 864
147 864
airware 434894 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 371
901.6 %
147 706
147 706
airware 10773.6 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
100
1616.7 %
146 591
146 591
airware 146591 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
134
223.5 %
146 591
146 591
airware 109396 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
135
223.1 %
146 591
146 591
airware 108586 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 451
191.9 %
146 591
146 591
airware 1551.06 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
677
1377.5 %
146 591
146 591
airware 21653 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
447
554.1 %
146 591
146 591
airware 32794.4 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
97
656.2 %
146 591
146 591
airware 151125 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
509
50850 %
146 591
146 591
airware 28799.8 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
42
575 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
152
176.7 %
146 591
146 591
airware 96441.5 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
492
351.8 %
146 591
146 591
airware 29794.9 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
165
163 %
146 591
146 591
airware 88843 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
296
1004.8 %
146 591
146 591
airware 49524 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
151
156.3 %
146 591
146 591
airware 97080.1 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
157
169.8 %
146 591
146 591
airware 93370.1 %
Перегретая
платье женское осень длиное
55
289.1 %
146 591
146 591
airware 266529 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
50
235.2 %
146 267
146 267
airware 292534 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
89
1038.9 %
146 256
146 256
airware 164333 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
42
1350 %
146 211
146 211
airware 348121 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
45
314.7 %
146 211
146 211
airware 324913 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
91
528.9 %
146 211
146 211
airware 160671 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
136
231.3 %
146 211
146 211
airware 107508 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
122
419.7 %
146 211
146 211
airware 119845 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
119
326.7 %
146 182
146 182
airware 122842 %
Перегретая
платье женское 44 праздничное
38
185.7 %
146 056
146 056
airware 384358 %
Перегретая
платье женское удлиненное с длинным рукавом
70
255.9 %
145 944
145 944
airware 208491 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon