Спрос на осенняя обувь женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
shade обувь женская осень ботинки
217
335.5 %
5 356
5 356
airware 2468.2 %
Перегретая
осенний обувь женская
216
1400 %
809 345
809 345
airware 374697 %
Перегретая
обувь madella женская осень
216
1130 %
558
558
airware 258.33 %
Перегретая
обувь chanel женская осень
216
330.5 %
8 746
8 746
airware 4049.07 %
Перегретая
обувь женская осень ботфорты
216
228.5 %
9 076
9 076
airware 4201.85 %
Перегретая
обувь женская осень краус ботинки
216
156.9 %
2 184
2 184
airware 1011.11 %
Перегретая
обувь женская осень без шнурков
215
440.9 %
696 302
696 302
airware 323861 %
Перегретая
грациана обувь женская осень
215
115.4 %
500
500
airware 232.56 %
Перегретая
rieker женская обувь осень натуральная кожа кроссовки
214
439.1 %
643
643
airware 300.47 %
Перегретая
обувь женская salamander осень
214
585 %
1 122
1 122
airware 524.3 %
Перегретая
осенняя спортивная обувь женская
214
389.7 %
247 471
247 471
airware 115641 %
Перегретая
обувь женская осень на каблуке сапоги
214
218.5 %
68 230
68 230
airware 31883.2 %
Перегретая
обувь женская утепленная осень
213
152.9 %
218 591
218 591
airware 102625 %
Перегретая
осенняя обувь женская ботильоны
213
52.4 %
29 042
29 042
airware 13634.7 %
Перегретая
обувь женская осень ботинки на широкую ногу
213
157 %
8 044
8 044
airware 3776.53 %
Перегретая
осенняя обувь женская ботинки на платформе
213
21350 %
221 217
221 217
airware 103858 %
Перегретая
осенняя обувь женская полуботинки
212
592.4 %
13 892
13 892
airware 6552.83 %
Перегретая
обувь фирмы rieker женская осень
212
623 %
3 174
3 174
airware 1497.17 %
Перегретая
калипсо осенняя обувь женская ботинки
212
152.4 %
1 056
1 056
airware 498.11 %
Перегретая
calipso обувь женская осень сапоги
211
199.6 %
501
501
airware 237.44 %
Перегретая
обувь женская для осени
211
154.9 %
809 345
809 345
airware 383576 %
Перегретая
осенняя обувь женская замша
211
591 %
176 441
176 441
airware 83621.3 %
Перегретая
витачи обувь женская осень
210
210.3 %
797
797
airware 379.52 %
Перегретая
ортопедическая осенняя обувь женская
210
294.3 %
233 123
233 123
airware 111011 %
Перегретая
осенняя обувь женская кожа натуральная
210
3450 %
253 259
253 259
airware 120600 %
Перегретая
осенняя обувь женская высокая
209
886 %
253 779
253 779
airware 121425 %
Перегретая
осень обувь женская натуральная кожа
209
214.6 %
253 259
253 259
airware 121177 %
Перегретая
sufinna обувь женская осень
208
281.1 %
1 821
1 821
airware 875.48 %
Перегретая
обувь на холодную осень женская
208
850 %
432 526
432 526
airware 207945 %
Перегретая
обувь женская 42 размер осень
207
1428.6 %
81 472
81 472
airware 39358.4 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
207
272.6 %
447 070
447 070
airware 215976 %
Перегретая
на полную ногу обувь женская на осень
206
266.8 %
132 348
132 348
airware 64246.6 %
Перегретая
весна осень обувь женская
206
986.4 %
507 833
507 833
airware 246521 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень туфли
206
21 %
4 137
4 137
airware 2008.25 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки высокие
206
152.5 %
1 022
1 022
airware 496.12 %
Перегретая
обувь женская 35 размер осень
206
184.1 %
311 336
311 336
airware 151134 %
Перегретая
обувь осень зима женская 2025
205
155.7 %
184 295
184 295
airware 89900 %
Перегретая
обувь женская осень марко
204
503.3 %
2 681
2 681
airware 1314.22 %
Перегретая
калипсо осенняя обувь женская сапоги
204
151.5 %
501
501
airware 245.59 %
Перегретая
обувь осенняя женская 2025 ботинки
203
1611.5 %
49 464
49 464
airware 24366.5 %
Перегретая
фирменная обувь женская осень весна зима
203
275.6 %
10 739
10 739
airware 5290.15 %
Перегретая
женская осення обувь
202
1970 %
809 345
809 345
airware 400666 %
Перегретая
calete обувь женская осень
201
181.4 %
866
866
airware 430.85 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
201
1055 %
447 070
447 070
airware 222423 %
Перегретая
карри обувь женская ботильоны осень
200
176.6 %
465
465
airware 232.5 %
Перегретая
обувь женская баден-баден осень
200
331.7 %
5 081
5 081
airware 2540.5 %
Перегретая
обувь женская тренд 2025 осень
200
476.3 %
71 435
71 435
airware 35717.5 %
Перегретая
rio fiore обувь женская осень
200
293.9 %
3 110
3 110
airware 1555 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
200
4950 %
447 070
447 070
airware 223535 %
Перегретая
обувь осенняя на каблуке женская
199
502.8 %
301 358
301 358
airware 151436 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon