Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на осень кожаные
290
7 %
152 909
152 909
airware 52727.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожа осень
180
1550 %
152 909
152 909
airware 84949.5 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
106
171.8 %
151 436
151 436
airware 142864 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
724
396.9 %
150 983
150 983
airware 20854 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
240
329.1 %
150 983
150 983
airware 62909.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
738
1180 %
150 983
150 983
airware 20458.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
442
800 %
150 983
150 983
airware 34159.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
445
184.2 %
150 983
150 983
airware 33928.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа
460
337.5 %
150 983
150 983
airware 32822.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские модные
67
354.5 %
150 871
150 871
airware 225181 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные
1 259
547.6 %
150 871
150 871
airware 11983.4 %
Перегретая
модные кроссовки женские осень
48
150 %
150 737
150 737
airware 314035 %
Перегретая
модные женские кроссовки на осень
46
1483.3 %
150 737
150 737
airware 327689 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
49
263 %
150 737
150 737
airware 307627 %
Перегретая
модные осенние кроссовки женские
43
193.3 %
150 737
150 737
airware 350551 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
387
1259.4 %
150 170
150 170
airware 38803.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
666
1563.6 %
150 170
150 170
airware 22548.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
12 341
380.3 %
150 170
150 170
airware 1216.84 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
662
469 %
150 170
150 170
airware 22684.3 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
389
644.6 %
150 170
150 170
airware 38604.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
740
722.7 %
150 100
150 100
airware 20283.8 %
Перегретая
модные кроссовки на осень женские
55
184.1 %
149 554
149 554
airware 271916 %
Перегретая
кроссовки женские осень низкие
52
421.4 %
149 554
149 554
airware 287604 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
58
225.8 %
149 539
149 539
airware 257826 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
56
210 %
149 539
149 539
airware 267034 %
Перегретая
кроссовки женские осень модные
219
223.8 %
145 608
145 608
airware 66487.7 %
Перегретая
обувь мужская осенняя кроссовки высокие
132
157.3 %
145 607
145 607
airware 110308 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки высокие
85
160.4 %
143 151
143 151
airware 168413 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
763
163.9 %
142 615
142 615
airware 18691.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
422
2271.1 %
142 615
142 615
airware 33795 %
Перегретая
кроссовки женские осень дышащие
55
202.8 %
141 983
141 983
airware 258151 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
298
202 %
141 259
141 259
airware 47402.4 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
45
359.1 %
139 902
139 902
airware 310893 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
73
301.7 %
138 274
138 274
airware 189416 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
227
717.6 %
138 274
138 274
airware 60913.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 40-41 nike
88
216 %
138 143
138 143
airware 156981 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42-43 nike
210
228 %
136 860
136 860
airware 65171.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень классические
51
209.4 %
135 754
135 754
airware 266184 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осень
57
999999 %
135 582
135 582
airware 237863 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
68
173.6 %
135 582
135 582
airware 199385 %
Перегретая
кроссовки женские осенние классические
41
562.5 %
134 511
134 511
airware 328076 %
Перегретая
кроссовки осень мужские nike
145
10.3 %
134 299
134 299
airware 92620 %
Перегретая
кроссовки nike осень мужские
228
683.3 %
134 299
134 299
airware 58903.1 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа
57
1090 %
133 983
133 983
airware 235058 %
Перегретая
осенние кроссовки натуральная кожа
65
290.7 %
133 983
133 983
airware 206128 %
Перегретая
кроссовки серые осень
40
335.7 %
133 602
133 602
airware 334005 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние женские
35
341.7 %
133 532
133 532
airware 381520 %
Перегретая
кроссовки для бега осенние женские
41
365.4 %
133 532
133 532
airware 325688 %
Перегретая
беговые кроссовки женские осенние
40
413.6 %
133 532
133 532
airware 333830 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
43
810 %
133 532
133 532
airware 310540 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon