Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
98
1.7 %
11 595
11 595
airware 11831.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
15 575
159.4 %
88 792
88 792
airware 570.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень цветные
83
47.6 %
2 392
2 392
airware 2881.93 %
Перегретая
кроссовки женские осень хаки
109
1866.7 %
5 901
5 901
airware 5413.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень фуксия
37
412.5 %
288
288
airware 778.38 %
Перегретая
кроссовки женские осень форсы
69
1430 %
4 158
4 158
airware 6026.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень фирменные
124
477.6 %
28 816
28 816
airware 23238.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень фиолетовые
57
221.4 %
10 869
10 869
airware 19068.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
102
246.2 %
23 837
23 837
airware 23369.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
288
154.7 %
8 756
8 756
airware 3040.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные непромокаемые
99
150 %
4 334
4 334
airware 4377.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные натуральная кожа
157
150.6 %
6 910
6 910
airware 4401.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные на платформе
53
153.9 %
6 088
6 088
airware 11486.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные высокие
670
168.2 %
10 532
10 532
airware 1571.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
132
153.1 %
5 515
5 515
airware 4178.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
4 943
167.6 %
23 589
23 589
airware 477.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень удобные
54
175 %
136 161
136 161
airware 252150 %
Перегретая
кроссовки женские осень удлиненные
62
331.8 %
6 642
6 642
airware 10712.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень у2к
301
279.8 %
3 114
3 114
airware 1034.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень турция
362
1773.8 %
2 605
2 605
airware 719.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд 2025
222
643.8 %
18 298
18 298
airware 8242.34 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд
58
778.6 %
23 259
23 259
airware 40101.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень треккинговые
35
283.3 %
2 984
2 984
airware 8525.71 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
кроссовки женские осень темные
308
113 %
15 054
15 054
airware 4887.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень стробс
98
234.9 %
804
804
airware 820.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень стильные
178
2175 %
190 857
190 857
airware 107223 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортмастер
184
999999 %
332
332
airware 180.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортивные
246
405.6 %
303 209
303 209
airware 123256 %
Перегретая
кроссовки женские осень со стразами
313
519.1 %
1 587
1 587
airware 507.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень сникерсы
39
440 %
1 851
1 851
airware 4746.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень сиреневые
33
316.7 %
1 261
1 261
airware 3821.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень синие
211
195.3 %
23 817
23 817
airware 11287.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые на платформе
67
161.7 %
7 997
7 997
airware 11935.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые кожаные
102
616.7 %
38 049
38 049
airware 37302.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые
865
315 %
61 091
61 091
airware 7062.54 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебро
45
145.7 %
6 866
6 866
airware 15257.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебристые
44
187.5 %
12 028
12 028
airware 27336.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень светлые
122
538 %
16 518
16 518
airware 13539.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень самбо
74
1283.3 %
327
327
airware 441.89 %
Перегретая
кроссовки женские осень саламандр
51
225.9 %
114
114
airware 223.53 %
Перегретая
кроссовки женские осень с широким носом
47
2300 %
2 878
2 878
airware 6123.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень с утеплителем
201
188.6 %
7 367
7 367
airware 3665.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень с ортопедической стелькой
57
1475 %
55 669
55 669
airware 97664.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень с молнией
87
630 %
4 969
4 969
airware 5711.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень с мехом
713
217.4 %
13 263
13 263
airware 1860.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon