Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые кожаные турция
150
95.6 %
899
899
airware 599.33 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
64
1650 %
339
339
airware 529.69 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
244
3.9 %
87 098
87 098
airware 35695.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
76
218.9 %
25 486
25 486
airware 33534.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные 40
38
102 %
19 154
19 154
airware 50405.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные 39
46
77.8 %
18 411
18 411
airware 40023.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные 37
44
170 %
24 575
24 575
airware 55852.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные
837
100.3 %
23 564
23 564
airware 2815.29 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные на платформе
133
61.8 %
15 500
15 500
airware 11654.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41 размер
48
70 %
79 504
79 504
airware 165633 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41
56
350 %
78 463
78 463
airware 140112 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 40
73
67.7 %
91 685
91 685
airware 125596 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 38
38
261.1 %
86 853
86 853
airware 228561 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные
1 738
45 %
67 646
67 646
airware 3892.17 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожанные
47
833.3 %
71 848
71 848
airware 152868 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожа
149
322.5 %
72 560
72 560
airware 48698 %
Перегретая
кроссовки женские белые классические
136
11.8 %
56 854
56 854
airware 41804.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые кеды
61
9.3 %
29 363
29 363
airware 48136.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые карри
112
47.4 %
914
914
airware 816.07 %
Перегретая
кроссовки женские белые кари
82
82.3 %
928
928
airware 1131.71 %
Перегретая
кроссовки женские белые изики
45
40 %
909
909
airware 2020 %
Перегретая
кроссовки женские белые из натуральной кожи
55
342.9 %
23 836
23 836
airware 43338.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом высокие
188
182.4 %
1 783
1 783
airware 948.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом
367
520.5 %
3 154
3 154
airware 859.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
84
221.4 %
9 899
9 899
airware 11784.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние короткие
72
244.6 %
2 107
2 107
airware 2926.39 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние высокие
277
627.1 %
21 782
21 782
airware 7863.54 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
888
214.1 %
78 779
78 779
airware 8871.51 %
Перегретая
кроссовки женские белые зима
264
250 %
75 368
75 368
airware 28548.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые замша
68
921.4 %
19 280
19 280
airware 28352.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие тканевые
93
171.4 %
6 400
6 400
airware 6881.72 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие спортивные
55
253.7 %
25 851
25 851
airware 47001.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие сетка
46
71.1 %
9 864
9 864
airware 21443.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие летние
122
85.6 %
36 078
36 078
airware 29572.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие без шнурков
64
89.1 %
7 152
7 152
airware 11175 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие
563
49.3 %
51 694
51 694
airware 9181.88 %
Перегретая
кроссовки женские белые для фитнеса
167
429.5 %
17 738
17 738
airware 10621.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые для танцев
57
568.2 %
7 071
7 071
airware 12405.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые для спорта
114
75.3 %
130 351
130 351
airware 114343 %
Перегретая
кроссовки женские белые для бега
43
39.6 %
53 524
53 524
airware 124474 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные натуральная кожа
69
80.2 %
23 203
23 203
airware 33627.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные высокие
38
122.7 %
54 468
54 468
airware 143337 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
318
59.7 %
119 556
119 556
airware 37596.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
177
403.8 %
56 890
56 890
airware 32141.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие натуральная кожа
42
373.1 %
6 880
6 880
airware 16381 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
87
262.2 %
21 874
21 874
airware 25142.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие
467
1061.9 %
36 645
36 645
airware 7846.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые брендовые
72
88.5 %
5 733
5 733
airware 7962.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые бона
115
771.4 %
402
402
airware 349.57 %
Перегретая
кроссовки женские белые большие размеры
93
614.3 %
9 602
9 602
airware 10324.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon