Спрос на кроссовка женские черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские утепленные черные
195
194.4 %
10 179
10 179
airware 5220 %
Перегретая
кроссовки женские черные утепленные
253
202.4 %
10 165
10 165
airware 4017.79 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские черные
292
179.2 %
10 162
10 162
airware 3480.14 %
Перегретая
черные кроссовки женские adidas
425
358.7 %
9 442
9 442
airware 2221.65 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные женские
39
275 %
9 328
9 328
airware 23917.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные адидас
300
485.7 %
9 323
9 323
airware 3107.67 %
Перегретая
черные adidas кроссовки женские
66
128.4 %
9 162
9 162
airware 13881.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские адидас
95
266.7 %
9 116
9 116
airware 9595.79 %
Перегретая
кроссовки черные женские адидас
101
67.4 %
9 115
9 115
airware 9024.75 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные adidas
42
155 %
9 064
9 064
airware 21580.9 %
Перегретая
кроссовки женские адидас черные
125
221.7 %
9 026
9 026
airware 7220.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие натуральная кожа черные
61
246.8 %
8 993
8 993
airware 14742.6 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные кожаные
75
585.7 %
8 971
8 971
airware 11961.3 %
Перегретая
adidas черные кроссовки женские
184
1722.7 %
8 732
8 732
airware 4745.65 %
Перегретая
adidas кроссовки черные женские
146
134.8 %
8 724
8 724
airware 5975.34 %
Перегретая
черные кроссовки adidas женские
213
288.1 %
8 710
8 710
airware 4089.2 %
Перегретая
кроссовки черные adidas женские
267
211.8 %
8 708
8 708
airware 3261.42 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
1 043
496.1 %
8 706
8 706
airware 834.71 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные
933
380 %
8 706
8 706
airware 933.12 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные
871
277.4 %
8 703
8 703
airware 999.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские adidas
469
601.4 %
8 703
8 703
airware 1855.65 %
Перегретая
кроссовки adidas черные женские
450
167.4 %
8 703
8 703
airware 1934 %
Перегретая
adidas кроссовки женские черные
462
331.8 %
8 703
8 703
airware 1883.77 %
Перегретая
кроссовки женские черные большие размеры
40
123.9 %
8 428
8 428
airware 21070 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные на платформе
196
177.9 %
8 404
8 404
airware 4287.76 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные adidas
61
65.1 %
8 296
8 296
airware 13600 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
259
150.8 %
8 135
8 135
airware 3140.93 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие черные
456
168.4 %
8 128
8 128
airware 1782.46 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные натуральная кожа черные
41
152.5 %
8 049
8 049
airware 19631.7 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
40
175 %
7 939
7 939
airware 19847.5 %
Перегретая
кроссовки женские тканевые дышащие черные
43
357.1 %
7 924
7 924
airware 18427.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные высокие
84
225 %
7 923
7 923
airware 9432.14 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные натуральная кожа черные
72
392.9 %
7 913
7 913
airware 10990.3 %
Перегретая
кроссовки черные массивные женские
73
1266.7 %
7 890
7 890
airware 10808.2 %
Перегретая
кроссовки женские массивные черные
62
179.6 %
7 887
7 887
airware 12721 %
Перегретая
кроссовки черные женские массивные
43
176.3 %
7 798
7 798
airware 18134.9 %
Перегретая
массивные кроссовки женские черные
42
373.1 %
7 797
7 797
airware 18564.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские замшевые натуральные
38
176.7 %
7 788
7 788
airware 20494.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная замша
38
295.5 %
7 788
7 788
airware 20494.7 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские натуральные черные
37
118.2 %
7 786
7 786
airware 21043.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой платформе
34
327.8 %
7 751
7 751
airware 22797.1 %
Перегретая
кроссовки для фитнеса женские в зале легкие черные
125
744.4 %
7 742
7 742
airware 6193.6 %
Перегретая
черные массивные кроссовки женские
50
128.6 %
7 687
7 687
airware 15374 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные черные
174
302.2 %
7 650
7 650
airware 4396.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
115
154.5 %
7 645
7 645
airware 6647.83 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые натуральные
187
2287.5 %
7 635
7 635
airware 4082.89 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша черные
189
248.9 %
7 634
7 634
airware 4039.15 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
216
181.7 %
7 621
7 621
airware 3528.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon