Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
костюм брючный женский классический тройка
73
215.9 %
1 449
1 449
airware 1984.93 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком больших размеров
50
69 %
1 401
1 401
airware 2802 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком
455
35.8 %
5 475
5 475
airware 1203.3 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний больших размеров
66
163.8 %
5 722
5 722
airware 8669.7 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
костюм брючный женский классический для невысоких
243
625 %
2 342
2 342
airware 963.79 %
Перегретая
костюм брючный женский классический больших размеров
177
109.5 %
7 991
7 991
airware 4514.69 %
Перегретая
костюм брючный женский классический беларусь
48
227.8 %
2 631
2 631
airware 5481.25 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 370
66.4 %
23 084
23 084
airware 974.01 %
Перегретая
костюм брючный женский больших размеров классический
417
306.4 %
7 776
7 776
airware 1864.75 %
Перегретая
костюм брючной женский классический
453
588 %
23 137
23 137
airware 5107.51 %
Перегретая
костюм брюки и жилет женский классический офисный
36
1250 %
3 022
3 022
airware 8394.44 %
Перегретая
костюм брюки и жилет женский классический
95
330 %
3 119
3 119
airware 3283.16 %
Перегретая
костюм брюки женский классический
155
1772.2 %
19 293
19 293
airware 12447.1 %
Перегретая
костюм брюк женский классический
255
860.7 %
17 905
17 905
airware 7021.57 %
Перегретая
костюм бордовый классический женский
43
2100 %
1 258
1 258
airware 2925.58 %
Перегретая
костюм бордовый женский классический с юбкой
75
390.9 %
399
399
airware 532 %
Перегретая
костюм бордовый женский классический с брюками
71
457.1 %
654
654
airware 921.13 %
Перегретая
костюм бордовый женский классический
1 018
2312.2 %
1 251
1 251
airware 122.89 %
Перегретая
костюм больших размеров женский классический
285
1005.6 %
12 511
12 511
airware 4389.82 %
Перегретая
костюм белый классический женский
190
463.5 %
3 742
3 742
airware 1969.47 %
Перегретая
костюм белый женский классический
193
369.6 %
3 737
3 737
airware 1936.27 %
Перегретая
костюм без рукавов женский классический
48
583.3 %
5 171
5 171
airware 10772.9 %
Перегретая
костюм бежевый классический женский
37
98 %
4 346
4 346
airware 11745.9 %
Перегретая
костюм бежевый женский классический с брюками
41
45.3 %
955
955
airware 2329.27 %
Перегретая
костюм бежевый женский классический
921
229.9 %
4 288
4 288
airware 465.58 %
Перегретая
костюм бархатный женский классический с брюками
91
190 %
311
311
airware 341.76 %
Перегретая
костюм бархатный женский классический
325
229.6 %
503
503
airware 154.77 %
Перегретая
костюм 4 в 1 женский классический
40
9.7 %
1 215
1 215
airware 3037.5 %
Перегретая
костюм 3 женский классический
146
66.8 %
1 781
1 781
airware 1219.86 %
Перегретая
костюм 3 в 1 женский классический
925
38.9 %
3 463
3 463
airware 374.38 %
Перегретая
костюм 2 женский классический с жилеткой
36
100 %
381
381
airware 1058.33 %
Перегретая
костюм 2 женский классический
515
205 %
3 367
3 367
airware 653.79 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
138
870 %
4 929
4 929
airware 3571.74 %
Перегретая
коричневый костюм женский с юбкой классический
50
2550 %
1 337
1 337
airware 2674 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с юбкой
207
378.6 %
1 363
1 363
airware 658.45 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с пиджаком
47
420 %
1 101
1 101
airware 2342.55 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с жилеткой
50
66.3 %
582
582
airware 1164 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с брюками
102
734.6 %
1 921
1 921
airware 1883.33 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический
3 052
265 %
4 480
4 480
airware 146.79 %
Перегретая
коричневый классический костюм женский
148
132.7 %
4 830
4 830
airware 3263.51 %
Перегретая
коричневый женский костюм классический
99
757.1 %
4 824
4 824
airware 4872.73 %
Перегретая
классический черный костюм женский
130
163.1 %
8 896
8 896
airware 6843.08 %
Перегретая
классический трикотажный костюм женский
114
5750 %
10 060
10 060
airware 8824.56 %
Перегретая
классический теплый костюм женский
313
283.6 %
8 434
8 434
airware 2694.57 %
Перегретая
классический спортивный костюм женский с прямыми брюками
70
219.2 %
870
870
airware 1242.86 %
Перегретая
классический спортивный костюм женский
451
5587.5 %
8 653
8 653
airware 1918.63 %
Перегретая
классический серый костюм женский
51
154 %
5 618
5 618
airware 11015.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon