Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм осенний женский вечерний
87
139.1 %
74 697
74 697
airware 85858.6 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний больших размеров
41
236.4 %
35 170
35 170
airware 85780.5 %
Перегретая
брючный костюм женский для высоких
62
105 %
53 165
53 165
airware 85750 %
Перегретая
костюм женский без начеса на молнии
42
1.2 %
36 009
36 009
airware 85735.7 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
спортивный костюм с высокой посадкой женский
49
125 %
41 995
41 995
airware 85704.1 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний оверсайз
56
13.6 %
47 970
47 970
airware 85660.7 %
Перегретая
костюм женский брючный для отдыха
51
132.1 %
43 666
43 666
airware 85619.6 %
Перегретая
костюм утепленный брючный женский
41
265.8 %
35 069
35 069
airware 85534.1 %
Перегретая
женский брючный костюм тёплый
36
226.9 %
30 768
30 768
airware 85466.7 %
Перегретая
костюм зимний с капюшоном женский
57
182.6 %
48 706
48 706
airware 85449.1 %
Перегретая
стильный костюм спортивный женский
52
58.3 %
44 372
44 372
airware 85330.8 %
Перегретая
костюм женский осенний для офиса
55
999999 %
46 843
46 843
airware 85169.1 %
Перегретая
модный брючный костюм женский
58
312.5 %
49 342
49 342
airware 85072.4 %
Перегретая
костюм большие размеры женский спортивный
36
3650 %
30 614
30 614
airware 85038.9 %
Перегретая
костюм большой размер женский спортивный
36
410 %
30 613
30 613
airware 85036.1 %
Перегретая
зимний костюм с брюками женский
110
332.1 %
93 474
93 474
airware 84976.4 %
Перегретая
летний костюм женский брючный
81
122.3 %
68 755
68 755
airware 84882.7 %
Перегретая
костюм тёплый осенний женский
50
404.5 %
42 437
42 437
airware 84874 %
Перегретая
костюм женский праздничный 42-44
41
245.2 %
34 753
34 753
airware 84763.4 %
Перегретая
стильный осенний костюм женский
127
346.9 %
107 603
107 603
airware 84726.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский зимный
65
266.7 %
54 963
54 963
airware 84558.5 %
Перегретая
костюм зимний черный женский
49
238.5 %
41 411
41 411
airware 84512.2 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний праздничный
53
197.2 %
44 780
44 780
airware 84490.6 %
Перегретая
костюм женский спортивный с капюшоном без начеса
44
490 %
37 158
37 158
airware 84450 %
Перегретая
костюм женский из вискозы на осень
51
180.8 %
43 053
43 053
airware 84417.6 %
Перегретая
брючный костюм летний женский нарядный
32
263.3 %
26 976
26 976
airware 84300 %
Перегретая
теплый костюм женский с штанами
53
531.8 %
44 636
44 636
airware 84218.9 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
43
1483.3 %
36 202
36 202
airware 84190.7 %
Перегретая
осенний костюм брючный женский
97
82.9 %
81 496
81 496
airware 84016.5 %
Перегретая
костюм женский с брюками утепленный
45
116.7 %
37 806
37 806
airware 84013.3 %
Перегретая
женский костюм для прогулок и отдыха
42
999999 %
35 273
35 273
airware 83983.3 %
Перегретая
костюм брючный женский для дома
43
999999 %
36 083
36 083
airware 83914 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский 42-44
120
250 %
100 641
100 641
airware 83867.5 %
Перегретая
домашний костюм женский на маленький рост
46
177.8 %
38 544
38 544
airware 83791.3 %
Перегретая
костюм летний трикотажный женский
54
625 %
45 214
45 214
airware 83729.6 %
Перегретая
костюм тёплый с брюками женский
42
260 %
35 135
35 135
airware 83654.8 %
Перегретая
костюм женский осень зима с юбкой
42
516.7 %
35 115
35 115
airware 83607.1 %
Перегретая
костюм двойка зима женский
62
232.4 %
51 836
51 836
airware 83606.5 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный летний
51
120 %
42 638
42 638
airware 83603.9 %
Перегретая
костюм хлопок женский домашний
60
1050 %
50 160
50 160
airware 83600 %
Перегретая
костюм женский теплый без начеса
59
223.5 %
49 292
49 292
airware 83545.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень весна
79
3.3 %
65 989
65 989
airware 83530.4 %
Перегретая
вечерний праздничный костюм женский
76
810 %
63 433
63 433
airware 83464.5 %
Перегретая
домашний костюм женский 54-56 размер
43
587.5 %
35 885
35 885
airware 83453.5 %
Перегретая
костюм юбочный женский осень
50
72 %
41 722
41 722
airware 83444 %
Перегретая
спортивный костюм женский зимни
66
490 %
54 961
54 961
airware 83274.2 %
Перегретая
костюм женский летний праздничный
52
44.5 %
43 275
43 275
airware 83221.2 %
Перегретая
костюм лето женский с шортами
41
2000 %
34 087
34 087
airware 83139 %
Перегретая
домашний костюм 54 размер женский
56
5650 %
46 439
46 439
airware 82926.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon