Спрос на костюмы женские брючный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский больших размеров праздничный брючный
89
791.7 %
24 858
24 858
airware 27930.3 %
Перегретая
костюм женский праздничный брючный больших размеров
292
861.1 %
24 844
24 844
airware 8508.22 %
Перегретая
брючный костюм больших размеров праздничный женский
62
232.4 %
24 837
24 837
airware 40059.7 %
Перегретая
костюм классической женский брючный
42
77.3 %
24 835
24 835
airware 59130.9 %
Перегретая
костюм брючный женский больших размеров праздничный
321
10650 %
24 826
24 826
airware 7733.96 %
Перегретая
женский брючный костюм больших размеров праздничный
81
526.5 %
24 823
24 823
airware 30645.7 %
Перегретая
брючный костюм классика женский
118
78.3 %
24 817
24 817
airware 21031.4 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
85
157.3 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
костюм женский брючный большой размер праздничный
73
861.1 %
24 810
24 810
airware 33986.3 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
80
283.3 %
24 810
24 810
airware 31012.5 %
Перегретая
брючный женский костюм праздничный больших размеров
72
2350 %
24 807
24 807
airware 34454.2 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
81
82.8 %
24 799
24 799
airware 30616.1 %
Перегретая
костюм брючный классика женский
77
31.1 %
24 793
24 793
airware 32198.7 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный
343
697.2 %
24 790
24 790
airware 7227.41 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный больших размеров
399
693.5 %
24 755
24 755
airware 6204.26 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров
2 566
387.6 %
24 748
24 748
airware 964.46 %
Перегретая
брючный костюм с палаццо женский
93
1278.6 %
24 735
24 735
airware 26596.8 %
Перегретая
праздничный брючный костюм женский больших размеров
455
1350 %
24 732
24 732
airware 5435.6 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров праздничный
1 630
2213.9 %
24 723
24 723
airware 1516.75 %
Перегретая
костюм женский брючный с палаццо
72
91.2 %
24 581
24 581
airware 34140.3 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
132
73.4 %
24 536
24 536
airware 18587.9 %
Перегретая
легкий брючный костюм женский на лето
126
107.5 %
24 369
24 369
airware 19340.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классика
209
130.2 %
24 351
24 351
airware 11651.2 %
Перегретая
костюм женский классика брючный
173
177.6 %
24 294
24 294
airware 14042.8 %
Перегретая
костюм женский осенний офисный брючный
214
314.2 %
24 286
24 286
airware 11348.6 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
164
76.2 %
24 275
24 275
airware 14801.8 %
Перегретая
брючный костюм летний женский легкий
45
62.5 %
24 272
24 272
airware 53937.8 %
Перегретая
летний костюм брючный женский легкий
45
27.6 %
24 272
24 272
airware 53937.8 %
Перегретая
костюм брючный женский осень офисный
246
596.7 %
24 262
24 262
airware 9862.6 %
Перегретая
костюм женский брючный демисезонный офисный
36
11 %
24 257
24 257
airware 67380.6 %
Перегретая
брючный костюм женский классика
145
105.9 %
24 240
24 240
airware 16717.2 %
Перегретая
брючный костюм женский офисный осень
272
274.8 %
24 238
24 238
airware 8911.03 %
Перегретая
костюм летний брючный женский легкий
114
84.1 %
24 226
24 226
airware 21250.9 %
Перегретая
костюм брючный женский летний легкий
205
77.3 %
24 213
24 213
airware 11811.2 %
Перегретая
брючный летний костюм женский легкий
225
48.3 %
24 212
24 212
airware 10760.9 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный офисный
155
570 %
24 195
24 195
airware 15609.7 %
Перегретая
осенний костюм женский офисный брючный
134
396.7 %
24 165
24 165
airware 18033.6 %
Перегретая
костюм брючный осень женский офисный
333
126.2 %
24 164
24 164
airware 7256.46 %
Перегретая
костюм женский летний брючный легкий
256
310.6 %
24 159
24 159
airware 9437.11 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
11 063
359.7 %
24 138
24 138
airware 218.19 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
8 491
184.5 %
24 135
24 135
airware 284.24 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
7 010
59.3 %
24 130
24 130
airware 344.22 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 760
92.6 %
24 127
24 127
airware 418.87 %
Перегретая
брючный классический костюм женский
402
68.2 %
24 127
24 127
airware 6001.74 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 647
169.4 %
24 127
24 127
airware 519.2 %
Перегретая
женский брючный костюм классический
2 960
232.7 %
24 111
24 111
airware 814.56 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 540
58.7 %
24 108
24 108
airware 949.13 %
Перегретая
легкий летний брючный костюм женский
33
316.7 %
24 106
24 106
airware 73048.5 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный осень
113
267.3 %
24 102
24 102
airware 21329.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon