Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
связанные костюмы женские
92
298.6 %
6 581
6 581
airware 7153.26 %
Перегретая
свитер и брюки женские костюм
86
440.9 %
2 053
2 053
airware 2387.21 %
Перегретая
свадебные костюмы женские нарядные белые
137
1191.7 %
90
90
airware 65.69 %
Высокая
свадебные костюмы женские нарядные
65
253.1 %
9 785
9 785
airware 15053.8 %
Перегретая
свадебные костюмы женские
352
1902.6 %
2 751
2 751
airware 781.53 %
Перегретая
свадебные женские костюмы
41
1316.7 %
2 912
2 912
airware 7102.44 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
64
1330 %
1 972
1 972
airware 3081.25 %
Перегретая
русско народные костюмы женские
97
490.9 %
144
144
airware 148.45 %
Перегретая
русские народные костюмы женские больших размеров
146
310.7 %
285
285
airware 195.21 %
Перегретая
русские народные костюмы женские
580
330.2 %
906
906
airware 156.21 %
Перегретая
русские костюмы народные женские
101
315.8 %
914
914
airware 904.95 %
Перегретая
русич спорт костюмы женские
50
664.3 %
5
5
airware 10 %
Повышенная
рубашка под костюм женские
177
455.7 %
37 631
37 631
airware 21260.4 %
Перегретая
ролевые костюмы женские
402
1438.9 %
10 206
10 206
airware 2538.81 %
Перегретая
розовые спортивные костюмы женские
58
5850 %
5 178
5 178
airware 8927.59 %
Перегретая
розовые костюмы женские
154
542.3 %
17 333
17 333
airware 11255.2 %
Перегретая
рабочие костюмы женские спецодежда
267
556.8 %
8 275
8 275
airware 3099.25 %
Перегретая
рабочие костюмы женские для уборщиц
55
966.7 %
742
742
airware 1349.09 %
Перегретая
рабочие костюмы женские
456
171.9 %
3 756
3 756
airware 823.68 %
Перегретая
пушистые костюмы женские
314
225.4 %
947
947
airware 301.59 %
Перегретая
прогулочные костюмы женские турция
90
868.2 %
1 173
1 173
airware 1303.33 %
Перегретая
приталенные костюмы женские
46
870 %
13 009
13 009
airware 28280.4 %
Перегретая
прикольные спортивные костюмы женские
46
356.7 %
284
284
airware 617.39 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
50
267.4 %
25 296
25 296
airware 50592 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
326
247.6 %
57 356
57 356
airware 17593.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
95
276.2 %
38 403
38 403
airware 40424.2 %
Перегретая
праздничные костюмы женские большие размеры
379
337.1 %
17 164
17 164
airware 4528.76 %
Перегретая
праздничные костюмы женские
652
1008.8 %
69 310
69 310
airware 10630.4 %
Перегретая
праздничные женские костюмы больших размеров
58
1983.3 %
17 366
17 366
airware 29941.4 %
Перегретая
праздничные женские костюмы
180
716.7 %
69 850
69 850
airware 38805.6 %
Перегретая
праздничные женские брючные костюмы
34
475 %
38 592
38 592
airware 113506 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
83
465 %
24 831
24 831
airware 29916.9 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
48
210 %
2 180
2 180
airware 4541.67 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
199
311.8 %
38 398
38 398
airware 19295.5 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
76
2583.3 %
118 164
118 164
airware 155479 %
Перегретая
повседневные костюмы женские
111
505 %
135 588
135 588
airware 122151 %
Перегретая
поварские костюмы женские больших размеров
54
625 %
1 294
1 294
airware 2396.3 %
Перегретая
поварские костюмы женские
152
79.9 %
2 134
2 134
airware 1403.95 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с юбкой
49
930 %
5 378
5 378
airware 10975.5 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с шортами
120
250 %
18 145
18 145
airware 15120.8 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с брюками
72
226.9 %
9 138
9 138
airware 12691.7 %
Перегретая
пляжные костюмы женские больших размеров
89
840 %
12 097
12 097
airware 13592.1 %
Перегретая
пляжные костюмы женские
1 143
682.7 %
36 260
36 260
airware 3172.35 %
Перегретая
пляжные женские костюмы
48
121.4 %
36 422
36 422
airware 75879.2 %
Перегретая
плюшевые спортивные костюмы женские
126
297.1 %
2 286
2 286
airware 1814.29 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские спортивные
342
197.4 %
2 257
2 257
airware 659.94 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские домашние
152
287.5 %
2 068
2 068
airware 1360.53 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские больших размеров
89
420.8 %
656
656
airware 737.08 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские
1 720
297.1 %
3 578
3 578
airware 208.02 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
108
10750 %
3 809
3 809
airware 3526.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon