Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спорт костюмы женские модные
211
803.6 %
28 459
28 459
airware 13487.7 %
Перегретая
спортивные костюмы adidas женские
210
416.7 %
479
479
airware 228.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
210
231 %
12 235
12 235
airware 5826.19 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
210
333.8 %
33 491
33 491
airware 15948.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
210
306.1 %
24 991
24 991
airware 11900.5 %
Перегретая
весенние костюмы женские
209
167.7 %
157 566
157 566
airware 75390.4 %
Перегретая
костюмы турция женские
209
530.6 %
11 197
11 197
airware 5357.42 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
208
206.4 %
4 106
4 106
airware 1974.04 %
Перегретая
женские костюмы тройка
208
5250 %
10 745
10 745
airware 5165.87 %
Перегретая
брюки с пиджаком женские костюм
208
527.8 %
8 176
8 176
airware 3930.77 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
207
263.4 %
41 650
41 650
airware 20120.8 %
Перегретая
тёплые женские костюм
207
241.7 %
55 125
55 125
airware 26630.4 %
Перегретая
необычные костюмы женские
207
641.4 %
5 165
5 165
airware 2495.17 %
Перегретая
костюмы женские деловые
207
133.2 %
57 511
57 511
airware 27783.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские велюровые турция
207
209.2 %
194
194
airware 93.72 %
Высокая
костюм bona fide женские
206
201.5 %
86
86
airware 41.75 %
Высокая
спортивный костюм женские больших размеров
206
479.2 %
32 625
32 625
airware 15837.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
206
714.5 %
130
130
airware 63.11 %
Высокая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
206
152 %
2 399
2 399
airware 1164.56 %
Перегретая
модные женские костюмы
206
1237.5 %
72 327
72 327
airware 35110.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
205
154.6 %
19 964
19 964
airware 9738.54 %
Перегретая
кофта и штаны женские костюм
205
2978.6 %
29 738
29 738
airware 14506.3 %
Перегретая
лосины с туникой женские костюм
205
323.3 %
163
163
airware 79.51 %
Высокая
женские спортивный костюм теплый
205
188.5 %
24 993
24 993
airware 12191.7 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров классические
205
106.5 %
10 667
10 667
airware 5203.41 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой больших размеров
205
438.1 %
5 580
5 580
airware 2721.95 %
Перегретая
дорогие спортивные костюмы женские
205
283 %
94 329
94 329
airware 46014.1 %
Перегретая
костюм топ и шорты женские
205
633.3 %
7 669
7 669
airware 3740.98 %
Перегретая
шорты майка женские летние костюм
205
38 %
4 463
4 463
airware 2177.07 %
Перегретая
вязаные спортивные костюмы женские
205
265.8 %
1 994
1 994
airware 972.68 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе больших размеров
204
156.2 %
2 485
2 485
airware 1218.14 %
Перегретая
штаны и футболка женские костюм
204
132.1 %
12 599
12 599
airware 6175.98 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 60
204
295.8 %
1 297
1 297
airware 635.78 %
Перегретая
вельветовые спортивные костюмы женские
204
233.8 %
1 388
1 388
airware 680.39 %
Перегретая
трикотажные костюмы больших размеров женские
203
201.5 %
19 375
19 375
airware 9544.34 %
Перегретая
костюмы двойки женские
203
319.1 %
74 847
74 847
airware 36870.4 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские офисные
203
42.3 %
14 223
14 223
airware 7006.4 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские
203
207.4 %
6 843
6 843
airware 3370.94 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тройка с жилеткой
203
1065 %
321
321
airware 158.13 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
203
203.8 %
14 608
14 608
airware 7196.06 %
Перегретая
шелковые костюмы женские
203
433.3 %
8 778
8 778
airware 4324.14 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
202
226.7 %
19 654
19 654
airware 9729.7 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
202
354 %
24 347
24 347
airware 12053 %
Перегретая
костюмы для восточных танцев женские
202
968.2 %
456
456
airware 225.74 %
Перегретая
фирменные спортивные костюмы женские
202
381.1 %
1 598
1 598
airware 791.09 %
Перегретая
костюм спортивные женские
202
292.4 %
73 444
73 444
airware 36358.4 %
Перегретая
спортивные костюме женские
202
30.2 %
73 447
73 447
airware 36359.9 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
201
565.4 %
40 525
40 525
airware 20161.7 %
Перегретая
костюмы для ролевых игр женские
201
552.5 %
8 461
8 461
airware 4209.45 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
201
333.1 %
2 590
2 590
airware 1288.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon