Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные женские костюмы больших размеров
64
2083.3 %
16 927
16 927
airware 26448.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
94
1830 %
24 853
24 853
airware 26439.4 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
84
330 %
22 154
22 154
airware 26373.8 %
Перегретая
костюмы женские длинные с юбкой
43
380.8 %
11 330
11 330
airware 26348.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии больших размеров
43
43.5 %
11 324
11 324
airware 26334.9 %
Перегретая
костюмы модные женские 2025
150
2550 %
39 433
39 433
airware 26288.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
69
433.3 %
18 048
18 048
airware 26156.5 %
Перегретая
спорт костюмы женские большие размеры
125
466.7 %
32 647
32 647
airware 26117.6 %
Перегретая
зимние женские костюмы
538
223.5 %
139 617
139 617
airware 25951.1 %
Перегретая
костюме женские классический
179
456.8 %
46 451
46 451
airware 25950.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
97
233 %
25 153
25 153
airware 25930.9 %
Перегретая
женские вечерние костюмы
338
398.5 %
87 574
87 574
airware 25909.5 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские нарядные
70
195.8 %
18 105
18 105
airware 25864.3 %
Перегретая
женские костюмы турецкие
45
254.5 %
11 633
11 633
airware 25851.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
65
290.7 %
16 762
16 762
airware 25787.7 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
114
2800 %
29 384
29 384
airware 25775.4 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
153
387.1 %
39 433
39 433
airware 25773.2 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начесом
42
225 %
10 817
10 817
airware 25754.8 %
Перегретая
черные спортивные костюмы женские
54
625 %
13 888
13 888
airware 25718.5 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
153
678.6 %
39 262
39 262
airware 25661.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
57
5650 %
14 613
14 613
airware 25636.8 %
Перегретая
костюмы на праздник женские
169
314.1 %
43 250
43 250
airware 25591.7 %
Перегретая
женские костюмы утепленные
164
204.7 %
41 953
41 953
airware 25581.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
128
506.5 %
32 651
32 651
airware 25508.6 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
40
158.1 %
10 145
10 145
airware 25362.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
43
2100 %
10 901
10 901
airware 25351.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров нарядные
43
0.6 %
10 899
10 899
airware 25346.5 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
73
406.2 %
18 413
18 413
airware 25223.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров зимние
38
176.7 %
9 576
9 576
airware 25200 %
Перегретая
спортивные костюмы большие размеры женские на молнии
45
175 %
11 328
11 328
airware 25173.3 %
Перегретая
костюмы спортивные утепленные женские
85
1466.7 %
21 376
21 376
airware 25148.2 %
Перегретая
летние женские костюмы
692
173.9 %
173 558
173 558
airware 25080.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
80
153.9 %
20 062
20 062
airware 25077.5 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
104
181.6 %
26 074
26 074
airware 25071.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тренд 2025
40
450 %
10 028
10 028
airware 25070 %
Перегретая
костюмы нарядные женские
278
498.4 %
69 630
69 630
airware 25046.8 %
Перегретая
костюмы летние женские с юбкой
103
8.9 %
25 674
25 674
airware 24926.2 %
Перегретая
костюм женские спортивный теплый
101
365.6 %
25 156
25 156
airware 24906.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
76
525 %
18 914
18 914
airware 24886.8 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
45
275 %
11 119
11 119
airware 24708.9 %
Перегретая
костюмы худи и штаны женские
65
300 %
16 059
16 059
airware 24706.2 %
Перегретая
юбка с костюмом женские вечерние
65
514.3 %
16 057
16 057
airware 24703.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
62
331.8 %
15 308
15 308
airware 24690.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
87
330.6 %
21 394
21 394
airware 24590.8 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
283
324.8 %
69 586
69 586
airware 24588.7 %
Перегретая
костюмы вечерние женские больших размеров
54
208.8 %
13 241
13 241
airware 24520.4 %
Перегретая
женские секс костюмы
68
1310 %
16 610
16 610
airware 24426.5 %
Перегретая
костюмы классика женские больших размеров
45
1450 %
10 917
10 917
airware 24260 %
Перегретая
костюмы женские теплые на молнии
52
170.9 %
12 611
12 611
airware 24251.9 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
104
286.4 %
25 174
25 174
airware 24205.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon