Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
221
98.3 %
190 584
190 584
airware 86237.1 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
220
490 %
16 473
16 473
airware 7487.73 %
Перегретая
поясок для платья женский
220
561.1 %
78 370
78 370
airware 35622.7 %
Перегретая
таджикские платья женские
220
335.7 %
60
60
airware 27.27 %
Высокая
базовая платья женские
220
490 %
71 827
71 827
airware 32648.6 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
ремень женский для платья на резинке
219
206.4 %
3 451
3 451
airware 1575.8 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
218
62.4 %
153 123
153 123
airware 70239.9 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
218
297.7 %
54 798
54 798
airware 25136.7 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
217
750 %
608
608
airware 280.18 %
Перегретая
платья с блестками вечернее женское
217
308.3 %
6 876
6 876
airware 3168.66 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
sparada одежда женская платья
216
880.8 %
255
255
airware 118.06 %
Перегретая
платья черное женское
216
195.5 %
103 473
103 473
airware 47904.2 %
Перегретая
женские платья мусульманские
216
931.8 %
6 989
6 989
airware 3235.65 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья
216
3035.7 %
4 294
4 294
airware 1987.96 %
Перегретая
декор для платья женского
216
3650 %
102 692
102 692
airware 47542.6 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
216
330.5 %
24 958
24 958
airware 11554.6 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 длинные
216
151.9 %
2 764
2 764
airware 1279.63 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
215
766.7 %
49 391
49 391
airware 22972.6 %
Перегретая
платья на запах женские
215
1383.3 %
21 227
21 227
airware 9873.02 %
Перегретая
стильные женские платья
214
2090 %
145 230
145 230
airware 67864.5 %
Перегретая
платья с кружевами женские
214
432.1 %
16 484
16 484
airware 7702.8 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
214
13.4 %
31 561
31 561
airware 14748.1 %
Перегретая
женская платья вечерняя
214
598.7 %
218 593
218 593
airware 102146 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
214
536.4 %
994
994
airware 464.49 %
Перегретая
платья брендовые женские
214
579.4 %
2 252
2 252
airware 1052.34 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
zarina платья женские
212
521.1 %
889
889
airware 419.34 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
платья бохо женские нарядные
212
357.2 %
9 173
9 173
airware 4326.89 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
пояс для платья коричневый женский
211
281.9 %
12 266
12 266
airware 5813.27 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
теплое платья женское
210
253.9 %
61 889
61 889
airware 29470.9 %
Перегретая
свободные платья женские
210
825 %
151 161
151 161
airware 71981.4 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
210
294.2 %
164 522
164 522
airware 78343.8 %
Перегретая
дешовыевещи женские платья
210
383.3 %
352 521
352 521
airware 167867 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
209
295.9 %
21 732
21 732
airware 10398.1 %
Перегретая
платья зимнее женские
209
221.3 %
263 390
263 390
airware 126024 %
Перегретая
платья демисезонные женские
209
109.5 %
312 338
312 338
airware 149444 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая
платья свитер женские длинные
207
277.5 %
4 711
4 711
airware 2275.85 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
207
189.9 %
99 063
99 063
airware 47856.5 %
Перегретая
кашемировые платья женские
206
198.2 %
1 874
1 874
airware 909.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon