Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье 52-54 размер
58
355.3 %
101 127
101 127
airware 174357 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
109
361.4 %
189 662
189 662
airware 174002 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
508.3 %
95 333
95 333
airware 173333 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
129
664.3 %
222 895
222 895
airware 172787 %
Перегретая
платье женское череое
59
245 %
101 887
101 887
airware 172690 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая
платье женское xl
45
500 %
77 522
77 522
airware 172271 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
женские платье осень
198
256.2 %
339 745
339 745
airware 171588 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
72
130 %
123 513
123 513
airware 171546 %
Перегретая
платье теплое женские
35
341.7 %
60 023
60 023
airware 171494 %
Перегретая
платье женская вечернее
128
659.5 %
219 508
219 508
airware 171491 %
Перегретая
платье женское праздничное маленькое
42
150 %
72 004
72 004
airware 171438 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами больших размеров
40
131.8 %
68 561
68 561
airware 171402 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
37
3750 %
63 360
63 360
airware 171243 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
зимнее женское платье больших размеров
62
181.9 %
105 974
105 974
airware 170926 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
48
121.4 %
81 938
81 938
airware 170704 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
76
1035.7 %
129 662
129 662
airware 170608 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
41
870 %
69 788
69 788
airware 170215 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
53
807.1 %
90 105
90 105
airware 170009 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
44
4450 %
74 788
74 788
airware 169973 %
Перегретая
платье свободный крой женское
43
999999 %
73 037
73 037
airware 169853 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
платье 44 размер женское
136
250 %
230 546
230 546
airware 169519 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное на свадьбу
41
6.8 %
69 228
69 228
airware 168849 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
43
160.3 %
72 508
72 508
airware 168623 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
платье женское короткое для полных
34
390 %
57 175
57 175
airware 168162 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
62
263.8 %
104 167
104 167
airware 168011 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
78
20.3 %
131 045
131 045
airware 168006 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
74
130.5 %
124 227
124 227
airware 167874 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
54
5350 %
90 500
90 500
airware 167593 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
39
483.3 %
65 211
65 211
airware 167208 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
74
1107.1 %
123 580
123 580
airware 167000 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
домашние женское платье
41
265.8 %
68 385
68 385
airware 166793 %
Перегретая
удлиненное платье женское
99
280.2 %
165 052
165 052
airware 166719 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
114
1678.6 %
189 662
189 662
airware 166370 %
Перегретая
легкое летнее платье женское пляжное
36
194 %
59 866
59 866
airware 166294 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon