Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное с рукавом женское
103
10350 %
151 672
151 672
airware 147254 %
Перегретая
зимнее платье женское нарядное
159
177.2 %
150 910
150 910
airware 94912 %
Перегретая
платье нарядное зимнее женское
92
241.7 %
150 910
150 910
airware 164033 %
Перегретая
платье зимнее нарядное женское
142
236.8 %
150 910
150 910
airware 106275 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное
213
199 %
150 910
150 910
airware 70849.8 %
Перегретая
платье зимнее женское нарядное
159
230.7 %
150 910
150 910
airware 94912 %
Перегретая
платье женское праздничное зимнее
540
207.4 %
150 063
150 063
airware 27789.4 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
114
206.2 %
150 063
150 063
airware 131634 %
Перегретая
женское платье офисное
1 114
1035.8 %
149 984
149 984
airware 13463.6 %
Перегретая
платье в офис женское
3 559
1863.4 %
149 984
149 984
airware 4214.22 %
Перегретая
платье женское для офиса
488
552.5 %
149 984
149 984
airware 30734.4 %
Перегретая
платье женское в офис
1 308
139 %
149 984
149 984
airware 11466.7 %
Перегретая
платье офисное женское
9 022
5517.9 %
149 984
149 984
airware 1662.43 %
Перегретая
офисное платье женское
9 984
922.2 %
149 984
149 984
airware 1502.24 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
платье женские летние легкие
47
2.8 %
149 944
149 944
airware 319030 %
Перегретая
летние платье женское легкое
84
416.7 %
149 944
149 944
airware 178505 %
Перегретая
женское платье летнее легкое
60
20.6 %
149 944
149 944
airware 249907 %
Перегретая
лёгкое платье женское летнее
41
975 %
149 944
149 944
airware 365717 %
Перегретая
платье легкое женское летнее
38
40.5 %
149 944
149 944
airware 394589 %
Перегретая
платье женское 52
609
665.2 %
149 769
149 769
airware 24592.6 %
Перегретая
женское платье 52 размер
66
162.9 %
149 765
149 765
airware 226917 %
Перегретая
платье женское размер 52
85
4200 %
149 765
149 765
airware 176194 %
Перегретая
длиной платье женское
71
837.5 %
149 653
149 653
airware 210779 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
208.3 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
платье женское длинный рукав
333
11150 %
149 113
149 113
airware 44778.7 %
Перегретая
платье длинный рукав женское
332
2125 %
149 113
149 113
airware 44913.6 %
Перегретая
платье женское длинным рукавом
96
316.7 %
149 113
149 113
airware 155326 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
85
207.6 %
148 682
148 682
airware 174920 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
43
176.3 %
148 682
148 682
airware 345772 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
81
376.3 %
148 682
148 682
airware 183558 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
37
566.7 %
148 682
148 682
airware 401843 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
42
6 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
74
666.7 %
148 682
148 682
airware 200922 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
65
185.4 %
148 682
148 682
airware 228742 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
55
239.5 %
148 682
148 682
airware 270331 %
Перегретая
платье офисное женское деловое
548
177.4 %
148 507
148 507
airware 27099.8 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 354
280.2 %
148 507
148 507
airware 6308.71 %
Перегретая
деловое платье женское офисное
886
301.6 %
148 507
148 507
airware 16761.5 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 563
84.6 %
148 507
148 507
airware 9501.41 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 319
686.9 %
148 507
148 507
airware 11259.1 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское
966
798.8 %
148 506
148 506
airware 15373.3 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом
797
3672.7 %
148 506
148 506
airware 18633.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское
21 284
752 %
148 506
148 506
airware 697.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon