Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
48
204.8 %
72 271
72 271
airware 150565 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
59
151.7 %
71 973
71 973
airware 121988 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
45
152.3 %
71 973
71 973
airware 159940 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
460
617.9 %
71 899
71 899
airware 15630.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
389
687.7 %
71 899
71 899
airware 18483 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
251
276.1 %
71 899
71 899
airware 28645 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
809
212.4 %
71 899
71 899
airware 8887.39 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское плюс сайз
90
9050 %
71 899
71 899
airware 79887.8 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
70
161.1 %
71 793
71 793
airware 102561 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
365
220.6 %
71 685
71 685
airware 19639.7 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
940
172.2 %
70 136
70 136
airware 7461.28 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
258
261.5 %
69 852
69 852
airware 27074.4 %
Перегретая
платье женское базовое осень
55
172.2 %
69 852
69 852
airware 127004 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платье базовое женское осень
715
193.3 %
69 276
69 276
airware 9688.95 %
Перегретая
платье классическое женское осень
69
481.2 %
69 071
69 071
airware 100103 %
Перегретая
платье женское осень классика
267
226.8 %
69 048
69 048
airware 25860.7 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
52
396.7 %
68 124
68 124
airware 131008 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
342
197.4 %
68 064
68 064
airware 19901.8 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
61
177.1 %
68 064
68 064
airware 111580 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
873
456 %
67 135
67 135
airware 7690.15 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
73
310.7 %
67 134
67 134
airware 91964.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
70
190 %
66 410
66 410
airware 94871.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
144
206.5 %
65 702
65 702
airware 45626.4 %
Перегретая
платье женское миди осень 2025
71
2416.7 %
65 702
65 702
airware 92538 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
101
158.6 %
65 702
65 702
airware 65051.5 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
154 %
65 702
65 702
airware 50540 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
80
166.2 %
65 326
65 326
airware 81657.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
750
56.5 %
65 326
65 326
airware 8710.13 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
307.9 %
65 326
65 326
airware 133318 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
181
164.6 %
65 057
65 057
airware 35943.1 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
68
573.1 %
64 535
64 535
airware 94904.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon