Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осенне-весеннее повседневное
211
15.1 %
185 703
185 703
airware 88010.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
209
155.6 %
8 134
8 134
airware 3891.87 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
207
156.7 %
181 706
181 706
airware 87780.7 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами лапша
206
174.1 %
3 676
3 676
airware 1784.47 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
206
236.1 %
127 898
127 898
airware 62086.4 %
Перегретая
платье осени женское карнавальное
205
155.1 %
2 162
2 162
airware 1054.63 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
205
505.6 %
125 614
125 614
airware 61275.1 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
205
204.1 %
1 006
1 006
airware 490.73 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
204
161.5 %
78 578
78 578
airware 38518.6 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
204
154.1 %
5 874
5 874
airware 2879.41 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
204
1990 %
128 022
128 022
airware 62755.9 %
Перегретая
женские платье осень
204
244.3 %
313 493
313 493
airware 153673 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
204
200 %
92 176
92 176
airware 45184.3 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
203
154.6 %
81 289
81 289
airware 40043.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье женское осень двойка
203
219.2 %
1 778
1 778
airware 875.86 %
Перегретая
платье лапша вязаное женское осень
203
273.1 %
5 110
5 110
airware 2517.24 %
Перегретая
платье женское беременным осень
202
197.4 %
86 172
86 172
airware 42659.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
платье женская осень 2025
201
263.8 %
127 898
127 898
airware 63630.9 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
200
415.1 %
94 900
94 900
airware 47450 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
200
189.9 %
74 483
74 483
airware 37241.5 %
Перегретая
платье женское для осени
200
33.7 %
313 493
313 493
airware 156746 %
Перегретая
платье по колено женское осень
200
183.3 %
37 703
37 703
airware 18851.5 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
200
230.2 %
4 380
4 380
airware 2190 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
199
266.3 %
77 331
77 331
airware 38859.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
198
154.2 %
12 561
12 561
airware 6343.94 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
198
140.4 %
122 598
122 598
airware 61918.2 %
Перегретая
платье женское турция производство осень
197
259.6 %
585
585
airware 296.95 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
197
202.7 %
18 739
18 739
airware 9512.18 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
197
158.8 %
50 315
50 315
airware 25540.6 %
Перегретая
платье на крестины женское маме осень
197
221.3 %
865
865
airware 439.09 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
196
252.1 %
2 165
2 165
airware 1104.59 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное больших размеров
196
154.8 %
2 301
2 301
airware 1173.98 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
195
284.9 %
127 571
127 571
airware 65421 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
194
158.4 %
2 299
2 299
airware 1185.05 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
192
412.3 %
11 435
11 435
airware 5955.73 %
Перегретая
платье осенью женское
192
550 %
313 493
313 493
airware 163278 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
191
566.2 %
2 614
2 614
airware 1368.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon