Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень с пуговицами
106
176.2 %
43 924
43 924
airware 41437.7 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
78
154 %
32 138
32 138
airware 41202.6 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
307
213.3 %
125 614
125 614
airware 40916.6 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
43
222 %
17 391
17 391
airware 40444.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
88
204.4 %
35 579
35 579
airware 40430.7 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
46
162.2 %
18 499
18 499
airware 40215.2 %
Перегретая
осень платье женское
781
868.8 %
313 531
313 531
airware 40144.8 %
Перегретая
платье женское осень на полных
133
168.8 %
53 292
53 292
airware 40069.2 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
203
154.6 %
81 289
81 289
airware 40043.8 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
314
548.4 %
125 614
125 614
airware 40004.5 %
Перегретая
платье женское осень модное
211
197.6 %
84 081
84 081
airware 39848.8 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
450
356.1 %
178 835
178 835
airware 39741.1 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
234
180.7 %
92 930
92 930
airware 39713.7 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
458
455.3 %
181 706
181 706
airware 39673.8 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
47
537.5 %
18 585
18 585
airware 39542.6 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
219
271.2 %
86 578
86 578
airware 39533.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
160
167.6 %
62 942
62 942
airware 39338.8 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
259
1283.3 %
101 686
101 686
airware 39261 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
199
266.3 %
77 331
77 331
airware 38859.8 %
Перегретая
платье женское весна-осень
774
4123.7 %
300 300
300 300
airware 38798.4 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
333
673.9 %
129 187
129 187
airware 38794.9 %
Перегретая
платье розовое осень женское
39
437.5 %
15 038
15 038
airware 38559 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
204
161.5 %
78 578
78 578
airware 38518.6 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
262
211.7 %
100 832
100 832
airware 38485.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское ниже колен
50
242.3 %
19 115
19 115
airware 38230 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
42
370 %
15 914
15 914
airware 37890.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
129
170.6 %
48 625
48 625
airware 37693.8 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
133
254.6 %
49 815
49 815
airware 37454.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
200
189.9 %
74 483
74 483
airware 37241.5 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье в рубчик осеннее женское
41
167.1 %
15 196
15 196
airware 37063.4 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
392
121.2 %
145 163
145 163
airware 37031.4 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
218
655.6 %
80 568
80 568
airware 36957.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье женское осенние
851
1115.8 %
313 531
313 531
airware 36842.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
133
212.2 %
48 116
48 116
airware 36177.4 %
Перегретая
розовое платье осень женское
45
223.1 %
16 233
16 233
airware 36073.3 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon