Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
одежда женская платья
215
366.2 %
370 162
370 162
airware 172168 %
Перегретая
ремень бежевый женский для платья
215
471.6 %
6 866
6 866
airware 3193.49 %
Перегретая
джинсовые платья женские на лето
214
77.4 %
3 504
3 504
airware 1637.38 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
новогодние платья женские блестящие
214
226.9 %
5 402
5 402
airware 2524.3 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
214
1578.6 %
10 447
10 447
airware 4881.78 %
Перегретая
женские платья на зиму
213
219 %
261 925
261 925
airware 122969 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
213
213.8 %
8 969
8 969
airware 4210.8 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
212
226.7 %
16 554
16 554
airware 7808.49 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
212
361.8 %
92 277
92 277
airware 43526.9 %
Перегретая
зимняя платья женская
211
347.2 %
261 925
261 925
airware 124135 %
Перегретая
накидка для платья вечернему женская
211
472 %
2 359
2 359
airware 1118.01 %
Перегретая
платья бохо женские
211
70.6 %
17 258
17 258
airware 8179.15 %
Перегретая
женская одежда платья
211
1808.3 %
370 162
370 162
airware 175432 %
Перегретая
выкройка платья женского вечернего
211
233.5 %
100
100
airware 47.39 %
Высокая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
платья женские свадебные
209
336.3 %
15 483
15 483
airware 7408.13 %
Перегретая
платья поло женские
209
165.5 %
3 207
3 207
airware 1534.45 %
Перегретая
платья премиум класса женские
208
4110 %
3 339
3 339
airware 1605.29 %
Перегретая
дешовыевещи женские платья
207
308.8 %
358 680
358 680
airware 173275 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
206
183.8 %
7 663
7 663
airware 3719.9 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
206
332.2 %
69 078
69 078
airware 33533 %
Перегретая
таджикские платья женские
206
362.1 %
58
58
airware 28.16 %
Высокая
платья рубашки женские
206
195.2 %
22 169
22 169
airware 10761.7 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
205
550 %
52 045
52 045
airware 25387.8 %
Перегретая
платья прямые женские
205
3366.7 %
83 950
83 950
airware 40951.2 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
длинные женские платья
204
1904.5 %
219 296
219 296
airware 107498 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
204
246.2 %
74 850
74 850
airware 36691.2 %
Перегретая
маячные платья женские для дома
204
6850 %
32
32
airware 15.69 %
Высокая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
платья женский
203
916.7 %
358 680
358 680
airware 176690 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
203
675 %
68 624
68 624
airware 33804.9 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
203
310.3 %
52 852
52 852
airware 26035.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
джинсы платья женские
202
88.4 %
7 338
7 338
airware 3632.67 %
Перегретая
платья из льна женские летние
202
62.2 %
17 206
17 206
airware 8517.82 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
202
274.4 %
93 816
93 816
airware 46443.6 %
Перегретая
zarina платья женские
201
487 %
890
890
airware 442.79 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
201
304.4 %
120 974
120 974
airware 60186.1 %
Перегретая
платья с кружевами женские
201
444.1 %
15 313
15 313
airware 7618.41 %
Перегретая
воротник для платья женский
201
541.2 %
2 462
2 462
airware 1224.88 %
Перегретая
платья стильные женские
201
1007.9 %
144 019
144 019
airware 71651.2 %
Перегретая
платья женские облегающие
201
429.2 %
48 379
48 379
airware 24069.2 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
платья вельветовые женские 100% хлопок
200
246.1 %
102
102
airware 51 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon