Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
платья женские осень зима
420
496.8 %
253 987
253 987
airware 60473.1 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
104
132.5 %
62 845
62 845
airware 60427.9 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
201
304.4 %
120 974
120 974
airware 60186.1 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
55
279.2 %
33 027
33 027
airware 60049.1 %
Перегретая
платья пляжные женские
101
169.6 %
60 454
60 454
airware 59855.4 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
105
152.9 %
62 845
62 845
airware 59852.4 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
осенний платья женский
534
1857.1 %
319 268
319 268
airware 59788 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
женские платья красные
47
572.2 %
28 016
28 016
airware 59608.5 %
Перегретая
красное платья женские
47
441.7 %
28 016
28 016
airware 59608.5 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
95
9450 %
56 451
56 451
airware 59422.1 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
186
631.2 %
110 495
110 495
airware 59405.9 %
Перегретая
платья в китайском стиле женские
64
661.1 %
37 946
37 946
airware 59290.6 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
178
518.4 %
105 196
105 196
airware 59098.9 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские
43
340.9 %
25 371
25 371
airware 59002.3 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
60
322.7 %
35 080
35 080
airware 58466.7 %
Перегретая
черный ремень для платья женский
40
223.9 %
23 383
23 383
airware 58457.5 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
платья женские черные длинные
74
7450 %
43 175
43 175
airware 58344.6 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
воздушные платья женские
71
323.7 %
41 282
41 282
airware 58143.7 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
розовый платья женские
52
383.3 %
30 070
30 070
airware 57826.9 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
358.8 %
60 388
60 388
airware 57512.4 %
Перегретая
синие платья женские
87
407.9 %
49 948
49 948
airware 57411.5 %
Перегретая
мини платья женские короткие
70
487.5 %
39 972
39 972
airware 57102.9 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
71
168.3 %
40 447
40 447
airware 56967.6 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
34
180.8 %
19 368
19 368
airware 56964.7 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
870 %
70 033
70 033
airware 56937.4 %
Перегретая
прямые платья женские больших размеров
41
206.2 %
23 333
23 333
airware 56909.8 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
122
1059.1 %
69 034
69 034
airware 56585.2 %
Перегретая
вязанные платья женские
40
240.5 %
22 626
22 626
airware 56565 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
72
8.9 %
40 616
40 616
airware 56411.1 %
Перегретая
платья женские стильные
256
301 %
144 107
144 107
airware 56291.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
174
1400 %
97 827
97 827
airware 56222.4 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
платья новогоднее женское
90
155.9 %
50 438
50 438
airware 56042.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
238
2430 %
133 283
133 283
airware 56001.3 %
Перегретая
платья элегантные женские
179
6016.7 %
99 903
99 903
airware 55811.7 %
Перегретая
модные женские платья
160
321.2 %
89 291
89 291
airware 55806.9 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon