Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
210
1700 %
153 123
153 123
airware 72915.7 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
685
7.7 %
153 123
153 123
airware 22353.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
510
115 %
153 123
153 123
airware 30024.1 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
323
102.4 %
153 123
153 123
airware 47406.5 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
58
35.3 %
153 123
153 123
airware 264005 %
Перегретая
платье женское длинное осень
268
116.5 %
153 123
153 123
airware 57135.4 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
62
45.4 %
153 123
153 123
airware 246973 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
354
96.9 %
153 123
153 123
airware 43255.1 %
Перегретая
осенняя платье женская длинная
174
20.2 %
153 123
153 123
airware 88001.7 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
35
533.3 %
153 123
153 123
airware 437494 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
98
4850 %
153 123
153 123
airware 156248 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 543
666.6 %
153 123
153 123
airware 2762.46 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
343
202.2 %
153 123
153 123
airware 44642.3 %
Перегретая
платье осень длинное женское
207
16.8 %
153 123
153 123
airware 73972.5 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
41
277.8 %
153 123
153 123
airware 373471 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
осенний платье женский длинный
109
545.5 %
153 123
153 123
airware 140480 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
148
18.2 %
153 123
153 123
airware 103461 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
185
187 %
153 123
153 123
airware 82769.2 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 885
423.3 %
153 123
153 123
airware 8123.24 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 441
61.4 %
153 123
153 123
airware 10626.2 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
женское платье 52 размер
70
488.5 %
153 104
153 104
airware 218720 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 469
662.1 %
153 104
153 104
airware 10422.3 %
Перегретая
платье женское 52 размер
1 068
549.1 %
153 104
153 104
airware 14335.6 %
Перегретая
платье женское размер 52
104
700 %
153 104
153 104
airware 147215 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное праздничное
126
356.5 %
152 682
152 682
airware 121176 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее нарядное
381
444.8 %
152 682
152 682
airware 40074 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное летнее
84
13.6 %
152 682
152 682
airware 181764 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное
767
49.5 %
152 682
152 682
airware 19906.4 %
Перегретая
платье женское летнее праздничное нарядное
85
45.5 %
152 682
152 682
airware 179626 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
74
420 %
152 240
152 240
airware 205730 %
Перегретая
платье зимнее женское праздничное
58
215.7 %
152 240
152 240
airware 262483 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
62
263.8 %
152 240
152 240
airware 245548 %
Перегретая
платье женское праздничное зимнее
631
224.8 %
152 240
152 240
airware 24126.8 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
185
348.4 %
152 039
152 039
airware 82183.2 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
94
194.6 %
152 039
152 039
airware 161744 %
Перегретая
платье женское на полных
228
556.7 %
151 785
151 785
airware 66572.4 %
Перегретая
длиной платье женское
68
3350 %
151 661
151 661
airware 223031 %
Перегретая
свободное платье женское
1 420
462.8 %
151 161
151 161
airware 10645.1 %
Перегретая
платье женское свободное
2 224
1331.4 %
151 161
151 161
airware 6796.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon