Спрос на женские платья больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черное больших размеров праздничное
43
202.9 %
35 057
35 057
airware 81527.9 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров черное
55
373.5 %
35 057
35 057
airware 63740 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
444
195.3 %
34 856
34 856
airware 7850.45 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу больших
70
229.5 %
34 790
34 790
airware 49700 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров
609
27.7 %
34 207
34 207
airware 5616.91 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
1250 %
34 138
34 138
airware 94827.8 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров нарядное прямое
55
9 %
33 893
33 893
airware 61623.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
136
21.7 %
32 730
32 730
airware 24066.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
151
470.7 %
32 726
32 726
airware 21672.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
150
258.3 %
32 723
32 723
airware 21815.3 %
Перегретая
платье классическое женское офисное больших размеров
200
110 %
32 719
32 719
airware 16359.5 %
Перегретая
классическое платье женское офисное больших размеров
37
320 %
32 719
32 719
airware 88429.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
115
11450 %
32 485
32 485
airware 28247.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
92
226.9 %
31 434
31 434
airware 34167.4 %
Перегретая
платье женское летнее длинное больших размеров
163
63.2 %
30 925
30 925
airware 18972.4 %
Перегретая
платье длинное женское летнее больших размеров
49
17.3 %
30 749
30 749
airware 62753.1 %
Перегретая
платье женское длинное летнее больших размеров
77
32.8 %
30 737
30 737
airware 39918.2 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров летнее
46
150 %
30 685
30 685
airware 66706.5 %
Перегретая
платье летнее женское длинное больших размеров
43
8.1 %
30 581
30 581
airware 71118.6 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
42
4250 %
30 580
30 580
airware 72809.5 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее больших размеров
51
238.9 %
30 579
30 579
airware 59958.8 %
Перегретая
длинное платье женское летнее больших размеров
40
29.3 %
30 536
30 536
airware 76340 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее больших размеров
66
364.3 %
30 528
30 528
airware 46254.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее больших размеров
127
538.5 %
30 266
30 266
airware 23831.5 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное
300
15.4 %
30 236
30 236
airware 10078.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших
140
275.8 %
29 931
29 931
airware 21379.3 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
846
288.3 %
29 696
29 696
airware 3510.17 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
132
314 %
29 569
29 569
airware 22400.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
37
158.8 %
29 536
29 536
airware 79827 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров
982
4860 %
29 288
29 288
airware 2982.48 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
120
276.4 %
29 212
29 212
airware 24343.3 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров 56-58
182
9.5 %
29 209
29 209
airware 16048.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров
593
631.4 %
29 189
29 189
airware 4922.26 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров
385
1012.5 %
29 148
29 148
airware 7570.91 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское праздничное больших
1 211
358.1 %
28 841
28 841
airware 2381.59 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее
113
453.6 %
28 781
28 781
airware 25469.9 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее больших размеров
74
358.3 %
28 698
28 698
airware 38781.1 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
114
233.9 %
27 795
27 795
airware 24381.6 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
82
132.2 %
27 728
27 728
airware 33814.6 %
Перегретая
платье женское хлопок больших размеров
69
85.3 %
27 663
27 663
airware 40091.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
105
1100 %
27 588
27 588
airware 26274.3 %
Перегретая
платье женское трикотаж больших размеров
99
1364.3 %
27 485
27 485
airware 27762.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное
99
350 %
27 485
27 485
airware 27762.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших
62
1600 %
27 392
27 392
airware 44180.6 %
Перегретая
женское платье трикотажное больших размеров
88
726.9 %
27 368
27 368
airware 31100 %
Перегретая
женское трикотажное платье больших размеров
86
302.9 %
27 316
27 316
airware 31762.8 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров женское
267
235.4 %
27 303
27 303
airware 10225.8 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
79
1366.7 %
27 196
27 196
airware 34425.3 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
200
246.1 %
27 165
27 165
airware 13582.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon