Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневое платье нарядное женское
57
217.6 %
18 375
18 375
airware 32236.8 %
Перегретая
коричневое платье женское нарядное
56
2850 %
18 370
18 370
airware 32803.6 %
Перегретая
платье коричневое нарядное женское
51
181.8 %
18 360
18 360
airware 36000 %
Перегретая
платье коричневое женское нарядное
80
413.6 %
18 333
18 333
airware 22916.2 %
Перегретая
нарядное коричневое платье женское
44
450 %
18 332
18 332
airware 41663.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное коричневое
67
659.1 %
18 254
18 254
airware 27244.8 %
Перегретая
платье нарядное коричневое женское
112
5550 %
18 205
18 205
airware 16254.5 %
Перегретая
коричневое нарядное платье женское
43
236.7 %
18 178
18 178
airware 42274.4 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное на юбилей
557
311.5 %
18 117
18 117
airware 3252.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на юбилей
100
3383.3 %
18 117
18 117
airware 18117 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на юбилей
790
204 %
18 117
18 117
airware 2293.29 %
Перегретая
платье оверсайз женское нарядное
65
320.8 %
18 082
18 082
airware 27818.5 %
Перегретая
платье нарядное оверсайз женское
104
310 %
18 042
18 042
airware 17348.1 %
Перегретая
платье оверсайз нарядное женское
35
268.8 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
платье женское зеленое нарядное
40
413.6 %
17 932
17 932
airware 44830 %
Перегретая
платье зеленое нарядное женское
38
492.9 %
17 890
17 890
airware 47078.9 %
Перегретая
бежевое нарядное платье женское
70
1216.7 %
17 230
17 230
airware 24614.3 %
Перегретая
платье нарядное женское бежевое
49
999999 %
17 195
17 195
airware 35091.8 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское
46
2350 %
17 189
17 189
airware 37367.4 %
Перегретая
платье женское нарядное бежевое
40
1283.3 %
17 157
17 157
airware 42892.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное бежевое
50
142.3 %
17 141
17 141
airware 34282 %
Перегретая
нарядное домашнее платье женское
40
260.5 %
17 120
17 120
airware 42800 %
Перегретая
платье домашнее нарядное женское
74
226.2 %
17 105
17 105
airware 23114.9 %
Перегретая
платье женское 70 размер нарядное
43
302.9 %
17 094
17 094
airware 39753.5 %
Перегретая
платье бежевое нарядное женское
74
722.7 %
17 092
17 092
airware 23097.3 %
Перегретая
платье женское бежевое нарядное
88
145.6 %
17 055
17 055
airware 19380.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное синее
39
830 %
16 856
16 856
airware 43220.5 %
Перегретая
платье женское праздничное синее нарядное
215
288.9 %
16 726
16 726
airware 7779.54 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу больших
47
637.5 %
16 271
16 271
airware 34619.1 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное красное
57
185.7 %
16 190
16 190
airware 28403.5 %
Перегретая
платье женское праздничное красное нарядное
1 364
212.6 %
16 142
16 142
airware 1183.43 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное красное
645
200 %
16 138
16 138
airware 2502.02 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное красное
37
512.5 %
16 093
16 093
airware 43494.6 %
Перегретая
зеленое нарядное платье женское
58
496.2 %
15 587
15 587
airware 26874.1 %
Перегретая
платье нарядное зеленое женское
77
270 %
15 572
15 572
airware 20223.4 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
115
152.7 %
15 105
15 105
airware 13134.8 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное короткое
119
407.7 %
15 074
15 074
airware 12667.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зеленое
62
331.8 %
13 905
13 905
airware 22427.4 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое нарядное
52
792.9 %
13 895
13 895
airware 26721.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 54-56
158
326.2 %
13 352
13 352
airware 8450.63 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на юбилей
1 114
278.7 %
12 748
12 748
airware 1144.34 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на юбилей
511
669.7 %
12 747
12 747
airware 2494.52 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей
4 412
317.2 %
12 731
12 731
airware 288.55 %
Перегретая
розовое нарядное платье женское
72
464.3 %
12 673
12 673
airware 17601.4 %
Перегретая
платье нарядное розовое женское
85
603.8 %
12 660
12 660
airware 14894.1 %
Перегретая
платье розовое нарядное женское
87
2850 %
12 657
12 657
airware 14548.3 %
Перегретая
розовое платье нарядное женское
46
461.1 %
12 463
12 463
airware 27093.5 %
Перегретая
нарядное розовое платье женское
43
1383.3 %
12 449
12 449
airware 28951.2 %
Перегретая
платье нарядное красное женское
387
206.7 %
12 042
12 042
airware 3111.63 %
Перегретая
платье красное нарядное женское
414
245.3 %
12 040
12 040
airware 2908.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon