Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на рост 160 женские вечерние
137
324 %
522
522
airware 381.02 %
Перегретая
платье на пуговицах женское вечернее
83
262.8 %
3 948
3 948
airware 4756.63 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
321
230.3 %
132 786
132 786
airware 41366.4 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
64
386.8 %
26 214
26 214
airware 40959.4 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее
435
975.5 %
42 904
42 904
airware 9862.99 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее короткое
99
154.2 %
1 327
1 327
airware 1340.4 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
98
156.5 %
1 657
1 657
airware 1690.82 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее
679
217.2 %
43 524
43 524
airware 6410.02 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 вечернее
46
157 %
4 438
4 438
airware 9647.83 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
1130 %
4 916
4 916
airware 8332.2 %
Перегретая
платье на новый год вечернее женское
66
190.4 %
43 228
43 228
airware 65497 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
86
323.9 %
23 270
23 270
airware 27058.1 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее 2025
68
2316.7 %
48 200
48 200
airware 70882.4 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее
367
755.8 %
65 917
65 917
airware 17961 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
65
550 %
1 508
1 508
airware 2320 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
платье на день рождения женское вечернее
319
189.3 %
40 564
40 564
airware 12716 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
56
193.6 %
13 332
13 332
airware 23807.1 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее
414
702.7 %
52 956
52 956
airware 12791.3 %
Перегретая
платье на бретелях женское вечернее
112
201.4 %
40 366
40 366
airware 36041.1 %
Перегретая
платье на бретельках женское короткое вечернее
38
273.5 %
2 360
2 360
airware 6210.53 %
Перегретая
платье на бретельках женское длинное вечернее
35
3550 %
2 759
2 759
airware 7882.86 %
Перегретая
платье на бретельках женское вечернее
332
632.5 %
40 366
40 366
airware 12158.4 %
Перегретая
платье мятное женское вечернее
84
273.1 %
870
870
airware 1035.71 %
Перегретая
платье мятного цвета женское вечернее
89
1433.3 %
1 536
1 536
airware 1725.84 %
Перегретая
платье мусульманское женское вечернее
72
950 %
3 665
3 665
airware 5090.28 %
Перегретая
платье молочное женское вечернее
561
1803.1 %
4 551
4 551
airware 811.23 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
48
61.6 %
1 642
1 642
airware 3420.83 %
Перегретая
платье мокко женское вечернее
164
975 %
223
223
airware 135.98 %
Перегретая
платье модное женское 2025 вечернее
641
257.4 %
46 999
46 999
airware 7332.14 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
платье мини женское вечернее праздничное
49
356.2 %
35 524
35 524
airware 72498 %
Перегретая
платье мини женское вечернее нарядное
130
304.9 %
49 474
49 474
airware 38056.9 %
Перегретая
платье мини женское вечернее корсетное
59
205.3 %
1 641
1 641
airware 2781.36 %
Перегретая
платье мини женское вечернее
4 117
271.8 %
44 603
44 603
airware 1083.39 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
66
490 %
35 628
35 628
airware 53981.8 %
Перегретая
платье мини вечернее женское
764
533.5 %
44 644
44 644
airware 5843.46 %
Перегретая
платье миди нарядное вечернее женское
59
234.4 %
96 723
96 723
airware 163937 %
Перегретая
платье миди женское праздничное вечернее
112
411.3 %
73 435
73 435
airware 65567 %
Перегретая
платье миди женское вечернее праздничное
134
262.7 %
73 644
73 644
airware 54958.2 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
платье миди женское вечернее
2 090
3433.3 %
95 273
95 273
airware 4558.52 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное женское
199
251 %
73 941
73 941
airware 37156.3 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
42
297.1 %
73 214
73 214
airware 174319 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon