Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные шифоновые
59
59.3 %
11 932
11 932
airware 20223.7 %
Перегретая
платья летние длинные женские
37
58.8 %
147 948
147 948
airware 399859 %
Перегретая
платья футболка женская больших размеров
50
58.7 %
5 214
5 214
airware 10428 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
белый тонкий ремень женский для платья
54
58 %
3 314
3 314
airware 6137.04 %
Перегретая
платья штапель женские
41
57.9 %
9 407
9 407
airware 22943.9 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
57 %
54 853
54 853
airware 89923 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
платья женские летние мусульманские
66
56.5 %
6 098
6 098
airware 9239.39 %
Перегретая
платья макси летние женские
54
55.9 %
160 241
160 241
airware 296743 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
ремень тканевый женский для платья
37
55.7 %
4 071
4 071
airware 11002.7 %
Перегретая
платья женские шифоновые летние
38
55.6 %
13 748
13 748
airware 36178.9 %
Перегретая
платья из штапеля женские летние
187
54.5 %
9 157
9 157
airware 4896.79 %
Перегретая
платья манго женские летние
48
54.3 %
963
963
airware 2006.25 %
Перегретая
платья лен женское лето
197
53.7 %
16 925
16 925
airware 8591.37 %
Перегретая
женский платья летний
94
53.3 %
330 610
330 610
airware 351713 %
Перегретая
платья италия женские летние
69
53 %
4 853
4 853
airware 7033.33 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
джинсовые платья женские на лето
227
50.4 %
3 251
3 251
airware 1432.16 %
Перегретая
платья летние женские шифоновые
38
50 %
13 748
13 748
airware 36178.9 %
Перегретая
неохит женское одежда платья
43
50 %
510
510
airware 1186.05 %
Перегретая
пояса женские для платья
93
48.9 %
75 167
75 167
airware 80824.7 %
Перегретая
платья из льна женские летние
228
48.7 %
16 929
16 929
airware 7425 %
Перегретая
платья женские для учителя
66
48.5 %
3 880
3 880
airware 5878.79 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
ремень женский белый для платья на талию
41
47.6 %
6 248
6 248
airware 15239 %
Перегретая
платья туника женская летняя
61
46.8 %
23 707
23 707
airware 38863.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
93
45.9 %
57 760
57 760
airware 62107.5 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
43
45.6 %
122 909
122 909
airware 285835 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
40
45.2 %
43 325
43 325
airware 108312 %
Перегретая
женские летние платья длинные турция
76
43.8 %
2 020
2 020
airware 2657.89 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платья в горох женские летние
42
43.3 %
7 008
7 008
airware 16685.7 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
39
42.9 %
5 180
5 180
airware 13282 %
Перегретая
платья женские демисезонные повседневные
37
42.5 %
185 703
185 703
airware 501900 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
69
42 %
2 509
2 509
airware 3636.23 %
Перегретая
платья летние женские
21 354
41.8 %
327 610
327 610
airware 1534.19 %
Перегретая
ремешки для платья женские тонкие
135
41.2 %
27 552
27 552
airware 20408.9 %
Перегретая
шелковые платья женские летние
38
40.5 %
12 831
12 831
airware 33765.8 %
Перегретая
платья на запах женские летние
123
39.1 %
10 250
10 250
airware 8333.33 %
Перегретая
штапельные платья женские
324
38.8 %
9 080
9 080
airware 2802.47 %
Перегретая
платья летние женские короткие легкие
39
38.6 %
54 313
54 313
airware 139264 %
Перегретая
платья женские осень лапша
51
37.9 %
18 739
18 739
airware 36743.1 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
57
37.7 %
148 507
148 507
airware 260539 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon