Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кружева женское вечернее
40
450 %
13 009
13 009
airware 32522.5 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
264
1370 %
1 059
1 059
airware 401.14 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
81
242.9 %
2 639
2 639
airware 3258.02 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
84
265.4 %
2 651
2 651
airware 3155.95 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
512
213.6 %
10 292
10 292
airware 2010.16 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
37
210.9 %
2 557
2 557
airware 6910.81 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
137
313.5 %
2 693
2 693
airware 1965.69 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
154
233.3 %
5 262
5 262
airware 3416.88 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
91
261.6 %
2 544
2 544
airware 2795.6 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
53
262 %
655
655
airware 1235.85 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
4 813
272.4 %
15 575
15 575
airware 323.6 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское больших размеров
49
263 %
1 547
1 547
airware 3157.14 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
231
263.9 %
10 400
10 400
airware 4502.16 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
103
244.3 %
10 448
10 448
airware 10143.7 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
43
209.3 %
2 793
2 793
airware 6495.35 %
Перегретая
платье красное вечернее женское длинное
42
260 %
5 343
5 343
airware 12721.4 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
550 %
2 544
2 544
airware 7268.57 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
818
245.2 %
15 530
15 530
airware 1898.53 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
51
1325 %
5 343
5 343
airware 10476.5 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
158
240.4 %
63 012
63 012
airware 39881 %
Перегретая
платье красивое вечернее праздничное женское
48
187.1 %
52 528
52 528
airware 109433 %
Перегретая
платье кофейное женское вечернее
73
210.7 %
679
679
airware 930.14 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
166
103.7 %
886
886
airware 533.73 %
Перегретая
платье костюм женский вечерний
70
255.9 %
6 525
6 525
airware 9321.43 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее длинное
123
214 %
1 224
1 224
airware 995.12 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее
1 376
258.5 %
3 906
3 906
airware 283.87 %
Перегретая
платье корсетное вечернее женское
46
468.2 %
4 316
4 316
airware 9382.61 %
Перегретая
платье корсет женское вечернее
105
326.3 %
3 947
3 947
airware 3759.05 %
Перегретая
платье короткое с пышной юбкой вечернее женское
58
340 %
380
380
airware 655.17 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
86
318.8 %
44 323
44 323
airware 51538.4 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
121
1562.5 %
44 403
44 403
airware 36696.7 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее облегающее
54
590 %
6 069
6 069
airware 11238.9 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 016
272 %
68 121
68 121
airware 3379.02 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
106
257.8 %
46 234
46 234
airware 43617 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
62
227.1 %
44 533
44 533
airware 71827.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
451
328.4 %
68 015
68 015
airware 15080.9 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое вечернее
54
1130 %
2 020
2 020
airware 3740.74 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее на свадьбу
54
158 %
3 036
3 036
airware 5622.22 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее короткое
106
285.6 %
2 197
2 197
airware 2072.64 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
46
999999 %
6 694
6 694
airware 14552.2 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее больших размеров
42
35.7 %
3 716
3 716
airware 8847.62 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее атласное
44
270 %
620
620
airware 1409.09 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее
2 954
718.3 %
15 559
15 559
airware 526.71 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
179
845 %
15 216
15 216
airware 8500.56 %
Перегретая
платье коралловое женское вечернее
307
211.6 %
847
847
airware 275.9 %
Перегретая
платье комбинированное женское вечернее
46
292.1 %
511
511
airware 1110.87 %
Перегретая
платье комбинезон женский вечерний
468
311.5 %
393
393
airware 83.97 %
Высокая
платье комбинация женское вечернее
284
405 %
5 605
5 605
airware 1973.59 %
Перегретая
платье комбинация вечернее женское
102
122.9 %
5 554
5 554
airware 5445.1 %
Перегретая
платье колокольчик женское вечернее
390
255.3 %
62
62
airware 15.9 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon