Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
колье для вечернего платья
38
250 %
7 559
7 559
airware 19892.1 %
Перегретая
платья мусульманский вечерний
38
366.7 %
4 879
4 879
airware 12839.5 %
Перегретая
вечерние коктейльные платья
38
999999 %
99 031
99 031
airware 260608 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
38
261.1 %
7 456
7 456
airware 19621.1 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское вечернее
38
366.7 %
3 173
3 173
airware 8350 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее
38
240 %
86 070
86 070
airware 226500 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
37
314.3 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
вечерние свадебные платья
37
144.7 %
15 024
15 024
airware 40605.4 %
Перегретая
платья вечернее праздничное женское
37
77.6 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платья для бабушки вечерние
37
169.4 %
1 204
1 204
airware 3254.05 %
Перегретая
платья клубные вечерние модные
37
512.5 %
6 166
6 166
airware 16664.9 %
Перегретая
вечерние летние платья
37
181.2 %
254 396
254 396
airware 687557 %
Перегретая
вечерние платья беларусь
37
181.2 %
10 090
10 090
airware 27270.3 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
платья женские вечерние в пол
36
206.5 %
18 729
18 729
airware 52025 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
36
106.5 %
130 214
130 214
airware 361706 %
Перегретая
вечерние платья женские большие размеры
36
1250 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая
платья вечерние для покрытых
36
3550 %
834
834
airware 2316.67 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
36
1150 %
4 375
4 375
airware 12152.8 %
Перегретая
синие платья женские вечерние
36
3650 %
22 917
22 917
airware 63658.3 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
35
487.5 %
15 503
15 503
airware 44294.3 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
35
450 %
130 214
130 214
airware 372040 %
Перегретая
вечерние платья женские с пайетками
34
191.7 %
6 989
6 989
airware 20555.9 %
Перегретая
вечерние платья со шлейфом
34
311.5 %
1 636
1 636
airware 4811.76 %
Перегретая
вечерние платья шоколадного цвета
34
475 %
4 332
4 332
airware 12741.2 %
Перегретая
платья вечерние в пол нарядные
33
521.4 %
11 491
11 491
airware 34821.2 %
Перегретая
платья 62 размера вечерние
33
193.5 %
9 564
9 564
airware 28981.8 %
Перегретая
платья вечерние корсетные
33
380 %
5 629
5 629
airware 17057.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon