Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
домашнее платья больших размеров
48
999999 %
18 283
18 283
airware 38089.6 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
платья с бахромой женские больших размеров
47
254.3 %
289
289
airware 614.89 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
платья молодежные больших размеров
47
343.8 %
4 171
4 171
airware 8874.47 %
Перегретая
платья из футера больших размеров
47
572.2 %
222
222
airware 472.34 %
Перегретая
льняные платья больших размеров
47
154.3 %
4 001
4 001
airware 8512.77 %
Перегретая
платья больших размеров стильные
47
180.6 %
134 971
134 971
airware 287172 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
муслиновые платья женские больших размеров
47
263.3 %
611
611
airware 1300 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
платья большие размеры беларусь
47
243.8 %
7 590
7 590
airware 16148.9 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
46
205.6 %
25 130
25 130
airware 54630.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
платья на осень большие размеры
46
57 %
55 247
55 247
airware 120102 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
46
159.1 %
56 825
56 825
airware 123533 %
Перегретая
платья гипюровые больших размеров
46
816.7 %
810
810
airware 1760.87 %
Перегретая
большие размеры платья праздничные
46
269 %
52 566
52 566
airware 114274 %
Перегретая
платья с накидкой больших размеров
45
214.7 %
453
453
airware 1006.67 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья на торжество больших размеров
45
1550 %
15 949
15 949
airware 35442.2 %
Перегретая
красивые летние платья больших размеров
45
350 %
2 685
2 685
airware 5966.67 %
Перегретая
черные платья большие размеры
45
159.8 %
18 398
18 398
airware 40884.4 %
Перегретая
платья из микровельвета большие размеры
45
1550 %
136
136
airware 302.22 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
осенние платья для женщин больших размеров
45
116.7 %
129 353
129 353
airware 287451 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь больших размеров
44
450 %
8 591
8 591
airware 19525 %
Перегретая
платья больших размеров трикотажные
44
165.8 %
32 087
32 087
airware 72925 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 60-62 праздничное
44
683.3 %
1 483
1 483
airware 3370.45 %
Перегретая
праздничные платья большого размера
44
4450 %
52 573
52 573
airware 119484 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные блестящие
44
213 %
2 327
2 327
airware 5288.64 %
Перегретая
платья больших размеров зимние
44
4450 %
30 338
30 338
airware 68950 %
Перегретая
вечерний платья женские большие размеры
44
930 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
стильные платья больших размеров осень
44
162.8 %
25 404
25 404
airware 57736.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
44
225 %
48 563
48 563
airware 110370 %
Перегретая
штапельные платья больших размеров
43
257.1 %
4 712
4 712
airware 10958.1 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
43
664.3 %
1 015
1 015
airware 2360.47 %
Перегретая
платья свадебные для невесты большие размеры
43
245.5 %
582
582
airware 1353.49 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
43
160.3 %
89 612
89 612
airware 208400 %
Перегретая
платья для беременных праздничные больших размеров
43
766.7 %
51 022
51 022
airware 118656 %
Перегретая
вечерние платья в пол больших размеров
43
154.8 %
3 331
3 331
airware 7746.51 %
Перегретая
платья больших размеров домашние
42
330 %
18 296
18 296
airware 43561.9 %
Перегретая
праздничные платья для женщин больших размеров
42
250 %
123 707
123 707
airware 294540 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
42
400 %
40 138
40 138
airware 95566.7 %
Перегретая
белорусские праздничные платья больших размеров
42
999999 %
5 394
5 394
airware 12842.9 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин беларусь
42
550 %
5 984
5 984
airware 14247.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon