Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки puma женские белые
346
24.1 %
2 538
2 538
airware 733.53 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
346
222.4 %
25 848
25 848
airware 7470.52 %
Перегретая
лосины утепленные женские белые
346
198.5 %
365
365
airware 105.49 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые с мехом
345
183.2 %
3 798
3 798
airware 1100.87 %
Перегретая
длинные носки женские белые под ботинки
344
242.2 %
418
418
airware 121.51 %
Перегретая
топы женские белье с чашками
342
17050 %
5 538
5 538
airware 1619.3 %
Перегретая
брюки женские утепленные белые
341
165.2 %
1 728
1 728
airware 506.74 %
Перегретая
дутики зимние женские белые
341
241.6 %
3 548
3 548
airware 1040.47 %
Перегретая
белые штаны теплые женские
341
231.4 %
3 389
3 389
airware 993.84 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные
341
46.9 %
77 509
77 509
airware 22729.9 %
Перегретая
ботинки зимние женские белые натуральная кожа
340
182.8 %
4 173
4 173
airware 1227.35 %
Перегретая
велосипедки женские короткие белые
339
496.1 %
434
434
airware 128.02 %
Перегретая
сапоги женские зимние белые натуральная кожа и мех
339
192.4 %
1 822
1 822
airware 537.46 %
Перегретая
туфли женские белые без каблука
337
445.6 %
5 512
5 512
airware 1635.61 %
Перегретая
теплые лосины женские белые
336
182.3 %
415
415
airware 123.51 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые с мехом
335
249.4 %
3 798
3 798
airware 1133.73 %
Перегретая
сапоги женские зимние натуральная кожа белые
334
290.3 %
2 150
2 150
airware 643.71 %
Перегретая
брюки классические женские белые
332
80.7 %
5 613
5 613
airware 1690.66 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые на платформе
331
151.8 %
7 555
7 555
airware 2282.48 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие белые
331
213.9 %
970
970
airware 293.05 %
Перегретая
кеды с белой подошвой женские
331
250.9 %
25 928
25 928
airware 7833.23 %
Перегретая
кеды женские черно белые
331
44.3 %
8 543
8 543
airware 2580.97 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские
330
230.3 %
4 622
4 622
airware 1400.61 %
Перегретая
гольфы белые женские теплые
330
320.5 %
1 079
1 079
airware 326.97 %
Перегретая
белые штаны женские широкие
329
489.3 %
6 382
6 382
airware 1939.82 %
Перегретая
часы женские белые
329
328.2 %
35 701
35 701
airware 10851.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
328
3594.4 %
140 271
140 271
airware 42765.5 %
Перегретая
белые утепленные лосины женские
328
174.7 %
365
365
airware 111.28 %
Перегретая
форсы женские белые
328
462.5 %
2 371
2 371
airware 722.87 %
Перегретая
теплые носки белые женские
327
219.4 %
14 947
14 947
airware 4570.95 %
Перегретая
шапки белые женские
326
213 %
17 265
17 265
airware 5296.01 %
Перегретая
джинсы белые женские бананы
326
79.4 %
346
346
airware 106.13 %
Перегретая
белые женские кеды
326
14.2 %
32 390
32 390
airware 9935.58 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
325
81.6 %
149 320
149 320
airware 45944.6 %
Перегретая
угги белые женские зимние короткие
324
212 %
1 572
1 572
airware 485.19 %
Перегретая
носочки женские белые
323
308.9 %
40 727
40 727
airware 12609 %
Перегретая
перчатки женские белые зимние
323
173.3 %
4 058
4 058
airware 1256.35 %
Перегретая
полуботинки белые женские
323
304.9 %
2 115
2 115
airware 654.8 %
Перегретая
трусы белые женские хлопок
322
461.1 %
19 772
19 772
airware 6140.37 %
Перегретая
кеды белые кожаные женские натуральная кожа
321
9.7 %
11 719
11 719
airware 3650.78 %
Перегретая
белые длинные гольфы женские
320
745.7 %
611
611
airware 190.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
гольфы белые женские под сапоги теплые
318
152.6 %
241
241
airware 75.79 %
Высокая
манжеты на рукава белые женские
318
266.3 %
226
226
airware 71.07 %
Высокая
спортивные белые штаны женские
317
251.9 %
4 882
4 882
airware 1540.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
317
190.2 %
697
697
airware 219.87 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа белые
317
228.1 %
4 171
4 171
airware 1315.77 %
Перегретая
лосины белые утепленные женские
315
216.7 %
365
365
airware 115.87 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные
315
58.6 %
24 386
24 386
airware 7741.59 %
Перегретая
лосины белые теплые женские зимние
315
216.7 %
423
423
airware 134.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon