Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки белые женские набор хлопок
59
343.3 %
17 255
17 255
airware 29245.8 %
Перегретая
куртки осенние женские белые
61
6050 %
17 825
17 825
airware 29221.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
шапки женские весна-осень белая
47
263.6 %
13 677
13 677
airware 29100 %
Перегретая
капроновые носки белые женские
40
17.8 %
11 628
11 628
airware 29070 %
Перегретая
зимние штаны женские белые
53
344.4 %
15 406
15 406
airware 29067.9 %
Перегретая
носки тёплые белые женские
52
223.3 %
15 114
15 114
airware 29065.4 %
Перегретая
носки белые короткие женские хлопок
55
37.3 %
15 947
15 947
airware 28994.6 %
Перегретая
кроссовки белые для фитнеса женские
73
1092.9 %
21 150
21 150
airware 28972.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
зимние штаны белые женские
54
172.7 %
15 477
15 477
airware 28661.1 %
Перегретая
слипы женские хлопок белые
44
490 %
12 605
12 605
airware 28647.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые на высокой платформе
42
5.3 %
12 032
12 032
airware 28647.6 %
Перегретая
часы женские наручные белые на ремешке
76
155.4 %
21 761
21 761
airware 28632.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе летние
66
53.1 %
18 856
18 856
airware 28569.7 %
Перегретая
женские белые блузки с длинным рукавом
48
91.2 %
13 712
13 712
airware 28566.7 %
Перегретая
кеды женские кожаные натуральные белые
41
60.8 %
11 708
11 708
airware 28556.1 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве женские
127
97.7 %
36 210
36 210
airware 28511.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
носки женские высокие с принтом белые
91
528.9 %
25 919
25 919
airware 28482.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой подошве
128
79.3 %
36 210
36 210
airware 28289.1 %
Перегретая
носки белые набор женские короткие
32
73.1 %
9 016
9 016
airware 28175 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные белые
85
104.5 %
23 932
23 932
airware 28155.3 %
Перегретая
трусы женские хлопок набор белые
47
285.7 %
13 211
13 211
airware 28108.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые натуральные
88
96.7 %
24 717
24 717
airware 28087.5 %
Перегретая
носки белые с принтом женские
105
2050 %
29 479
29 479
airware 28075.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе демисезонные белые
75
550 %
21 034
21 034
airware 28045.3 %
Перегретая
брюки белые осень женские
63
40 %
17 664
17 664
airware 28038.1 %
Перегретая
трусы женские слипы хлопок белые
32
590 %
8 968
8 968
airware 28025 %
Перегретая
кружевные трусы белые женские
43
245.5 %
12 042
12 042
airware 28004.7 %
Перегретая
трусы женские с высокой посадкой белые хлопок
44
490 %
12 319
12 319
airware 27997.7 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень белые
53
173.3 %
14 817
14 817
airware 27956.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые
150
466.7 %
41 888
41 888
airware 27925.3 %
Перегретая
зимние белые женские ботинки
43
198.3 %
12 006
12 006
airware 27920.9 %
Перегретая
кроссовки белые тканевые женские
52
999999 %
14 486
14 486
airware 27857.7 %
Перегретая
штаны женские зимние белые
56
169.1 %
15 484
15 484
airware 27650 %
Перегретая
женские носки набор белые
86
302.9 %
23 729
23 729
airware 27591.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная
97
120.2 %
26 764
26 764
airware 27591.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
блузки женские белые нарядные
62
294.4 %
17 068
17 068
airware 27529 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские nike air
84
114.7 %
22 978
22 978
airware 27354.8 %
Перегретая
часы наручные женские белые
90
378.6 %
24 617
24 617
airware 27352.2 %
Перегретая
белый шорты женские
62
67 %
16 948
16 948
airware 27335.5 %
Перегретая
женские носки короткие белые наборы
33
250 %
9 016
9 016
airware 27321.2 %
Перегретая
кроссовки джордан женские белые
39
28 %
10 646
10 646
airware 27297.4 %
Перегретая
носки женские белые высокие с принтом
95
813.6 %
25 918
25 918
airware 27282.1 %
Перегретая
белые кроссовки теплые женские
63
153.3 %
17 185
17 185
airware 27277.8 %
Перегретая
белые худи женские
170
1183.3 %
46 141
46 141
airware 27141.8 %
Перегретая
белые кожаные туфли женские
48
270 %
13 007
13 007
airware 27097.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon