Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белорусские платья вечерние нарядные
206
4070 %
6 804
6 804
airware 3302.91 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
белорусские платья вечерние
84
57.7 %
10 376
10 376
airware 12352.4 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров праздничные
71
31.6 %
5 409
5 409
airware 7618.31 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров повседневные
83
122.9 %
2 012
2 012
airware 2424.1 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров офисные
217
242 %
4 064
4 064
airware 1872.81 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров нарядные nadin
73
2483.3 %
183
183
airware 250.68 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров нарядные
273
1756.2 %
5 894
5 894
airware 2158.97 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров для женщин
64
227.8 %
7 017
7 017
airware 10964.1 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров
2 222
3816.1 %
7 598
7 598
airware 341.94 %
Перегретая
белорусские платья
7 072
25207.1 %
15 563
15 563
airware 220.07 %
Перегретая
белорусские нарядные платья для женщин
178
609.3 %
9 540
9 540
airware 5359.55 %
Перегретая
белорусские нарядные платья
118
1916.7 %
10 021
10 021
airware 8492.37 %
Перегретая
белорусские красивые платья
50
161.1 %
1 486
1 486
airware 2972 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
87
267.5 %
9 877
9 877
airware 11352.9 %
Перегретая
белорусские женские платья
345
2603.8 %
15 527
15 527
airware 4500.58 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
белорусские вечерние платья больших размеров
155
288.5 %
788
788
airware 508.39 %
Перегретая
белорусские вечерние платья
127
393.2 %
10 373
10 373
airware 8167.72 %
Перегретая
белорусские брендовые платья
148
378.9 %
69
69
airware 46.62 %
Высокая
белорусская одежда для женщин платья осень
54
307.1 %
2 582
2 582
airware 4781.48 %
Перегретая
белорусская одежда для женщин платья нарядные
103
371.9 %
8 723
8 723
airware 8468.93 %
Перегретая
белорусская одежда для женщин платья
115
771.4 %
15 473
15 473
airware 13454.8 %
Перегретая
белоруские платья
65
230.6 %
15 553
15 553
airware 23927.7 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
белое платья для девочки
88
783.3 %
21 691
21 691
airware 24648.9 %
Перегретая
белое платья длинное
42
218 %
27 197
27 197
airware 64754.8 %
Перегретая
белое платья
189
6350 %
88 066
88 066
airware 46595.8 %
Перегретая
белая ткань для платья
63
292.3 %
17 841
17 841
airware 28319.1 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
75
308.6 %
29 753
29 753
airware 39670.7 %
Перегретая
белая платья женская
79
79.5 %
64 451
64 451
airware 81583.5 %
Перегретая
белая платья для девочек
195
255.3 %
21 694
21 694
airware 11125.1 %
Перегретая
белая платья
115
688.9 %
87 988
87 988
airware 76511.3 %
Перегретая
беларусь платья нарядные
67
887.5 %
10 513
10 513
airware 15691 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные летние
58
594.4 %
626
626
airware 1079.31 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные
735
298.3 %
8 909
8 909
airware 1212.11 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья вечернее
193
653.1 %
1 400
1 400
airware 725.39 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья больших размеров
97
588.9 %
2 350
2 350
airware 2422.68 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья
2 750
531.6 %
14 402
14 402
airware 523.71 %
Перегретая
беларусские платья
50
2450 %
15 543
15 543
airware 31086 %
Перегретая
бежевый ремень женский для платья
130
1033.3 %
6 847
6 847
airware 5266.92 %
Перегретая
бежевый пояс для платья
108
326.9 %
6 952
6 952
airware 6437.04 %
Перегретая
бежевые платья женские на свадьбу
62
56.9 %
4 174
4 174
airware 6732.26 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
бежевые платья женские
294
532 %
39 680
39 680
airware 13496.6 %
Перегретая
бежевые платья для девочек
84
321 %
6 888
6 888
airware 8200 %
Перегретая
бежевые платья
269
413.8 %
45 284
45 284
airware 16834.2 %
Перегретая
бежевые вечерние платья
44
364.3 %
21 875
21 875
airware 49715.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon