Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черно-белое
101
1970 %
15 319
15 319
airware 15167.3 %
Перегретая
платье женское праздничное с открытыми плечами
302
284.1 %
15 299
15 299
airware 5065.89 %
Перегретая
платье женское черно белое
714
1536.7 %
15 256
15 256
airware 2136.69 %
Перегретая
черно белое платье женское
2 224
4246.2 %
15 255
15 255
airware 685.93 %
Перегретая
платье черно белое женское
2 060
6192.4 %
15 253
15 253
airware 740.44 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое
941
1321.6 %
15 226
15 226
airware 1618.07 %
Перегретая
платье женское розовое праздничное
938
1252.8 %
15 224
15 224
airware 1623.03 %
Перегретая
платье женское праздничное секси
78
227.3 %
15 224
15 224
airware 19517.9 %
Перегретая
розовое платье женское праздничное
808
2942.6 %
15 220
15 220
airware 1883.66 %
Перегретая
платье розовое женское праздничное
687
2692.3 %
15 218
15 218
airware 2215.14 %
Перегретая
платье черно-белое женское
244
966.7 %
15 214
15 214
airware 6235.25 %
Перегретая
платье домашнее женское хлопок 100%
430
1542.6 %
15 211
15 211
airware 3537.44 %
Перегретая
платье женское длинное трикотажное теплое
74
790 %
15 208
15 208
airware 20551.3 %
Перегретая
платье бело черное женское
256
2894.4 %
15 203
15 203
airware 5938.67 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок 100%
238
226.3 %
15 191
15 191
airware 6382.77 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу
5 887
389.5 %
15 190
15 190
airware 258.03 %
Перегретая
черно-белое платье женское
194
160.9 %
15 188
15 188
airware 7828.87 %
Перегретая
платье праздничное женское на свадьбу
1 015
164.1 %
15 178
15 178
airware 1495.37 %
Перегретая
бело черное платье женское
158
337.3 %
15 176
15 176
airware 9605.06 %
Перегретая
праздничное платье женское на свадьбу
1 286
1620.1 %
15 173
15 173
airware 1179.86 %
Перегретая
платье черное белое женское
149
463.8 %
15 168
15 168
airware 10179.9 %
Перегретая
платье белое с черным женское
127
293.2 %
15 166
15 166
airware 11941.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее
150
783.3 %
15 162
15 162
airware 10108 %
Перегретая
платье женское широкое длинное
86
4350 %
15 151
15 151
airware 17617.4 %
Перегретая
розовое праздничное платье женское
65
3200 %
15 125
15 125
airware 23269.2 %
Перегретая
розовое платье праздничное женское
65
259.5 %
15 125
15 125
airware 23269.2 %
Перегретая
платье женское красивое стильное короткое
49
164 %
15 115
15 115
airware 30846.9 %
Перегретая
праздничное платье женское розовое
51
390 %
15 111
15 111
airware 29629.4 %
Перегретая
платье женское летнее тренд 2025
51
109.4 %
15 108
15 108
airware 29623.5 %
Перегретая
женское платье розовое праздничное
37
478.6 %
15 106
15 106
airware 40827 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
115
152.7 %
15 105
15 105
airware 13134.8 %
Перегретая
платье праздничное розовое женское
94
168.6 %
15 101
15 101
airware 16064.9 %
Перегретая
платье розовое праздничное женское
120
274.3 %
15 090
15 090
airware 12575 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
498
1066.3 %
15 087
15 087
airware 3029.52 %
Перегретая
синее платье женское вечернее праздничное
120
4050 %
15 086
15 086
airware 12571.7 %
Перегретая
платье праздничное женское розовое
99
3250 %
15 081
15 081
airware 15233.3 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
2 023
237.5 %
15 075
15 075
airware 745.18 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное короткое
119
407.7 %
15 074
15 074
airware 12667.2 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
632
576.7 %
15 071
15 071
airware 2384.65 %
Перегретая
женское платье праздничное на свадьбу
78
816.7 %
15 070
15 070
airware 19320.5 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
63
6250 %
15 070
15 070
airware 23920.6 %
Перегретая
шикарное платье женское праздничное
454
315.5 %
15 064
15 064
airware 3318.06 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
59
471.4 %
15 062
15 062
airware 25528.8 %
Перегретая
платье на свадьбу женское праздничное
182
108.3 %
15 056
15 056
airware 8272.53 %
Перегретая
женское праздничное платье на свадьбу
58
157.1 %
15 056
15 056
airware 25958.6 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
57
762.5 %
15 053
15 053
airware 26408.8 %
Перегретая
платье женское праздничное свадебное
153
687.5 %
15 028
15 028
airware 9822.22 %
Перегретая
женское платье на свадьбу праздничное
47
18.1 %
15 022
15 022
airware 31961.7 %
Перегретая
платье на море летнее женское больших размеров
102
13.8 %
15 019
15 019
airware 14724.5 %
Перегретая
платье женское на свадьбу праздничное
44
162.8 %
15 008
15 008
airware 34109.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon