Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
джинсовое платье на осень женское
41
733.3 %
4 667
4 667
airware 11382.9 %
Перегретая
вязаное платье макси женское
34
516.7 %
3 866
3 866
airware 11370.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное длинное
185
192.3 %
21 016
21 016
airware 11360 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на выпускной
59
213.9 %
6 701
6 701
airware 11357.6 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
187.9 %
4 543
4 543
airware 11357.5 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
прямое платье женское праздничное короткое
57
246.6 %
6 472
6 472
airware 11354.4 %
Перегретая
платье женское теплое свитер
45
195.2 %
5 109
5 109
airware 11353.3 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
383
102.6 %
43 474
43 474
airware 11350.9 %
Перегретая
розовое нежное платье женское
35
650 %
3 972
3 972
airware 11348.6 %
Перегретая
платье женское теплое без рукавов
46
203.3 %
5 220
5 220
airware 11347.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
110
153.8 %
12 480
12 480
airware 11345.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
платье коричневое женское миди
109
776.7 %
12 359
12 359
airware 11338.5 %
Перегретая
блестящее длинное платье женское
41
214 %
4 648
4 648
airware 11336.6 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая
платье осень женское беларусь
39
1250 %
4 410
4 410
airware 11307.7 %
Перегретая
платье уютное женское
54
295.5 %
6 106
6 106
airware 11307.4 %
Перегретая
платье праздничное женское шифоновое
108
233.1 %
12 210
12 210
airware 11305.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское серое
63
1100 %
7 122
7 122
airware 11304.8 %
Перегретая
белое платье женское пляжное
83
987.5 %
9 373
9 373
airware 11292.8 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
187
1820 %
21 103
21 103
airware 11285 %
Перегретая
платье женское коричневое трикотажное
70
1450 %
7 899
7 899
airware 11284.3 %
Перегретая
бархатный платье женский
43
587.5 %
4 852
4 852
airware 11283.7 %
Перегретая
платье шифон длинное женское
87
840.9 %
9 815
9 815
airware 11281.6 %
Перегретая
зимнее платье женское мусульманское
48
999999 %
5 413
5 413
airware 11277.1 %
Перегретая
платье вязаное черное женское
43
288.9 %
4 849
4 849
airware 11276.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье с декольте женское праздничное
117
310 %
13 180
13 180
airware 11265 %
Перегретая
платье темное женское
92
1264.3 %
10 361
10 361
airware 11262 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 319
686.9 %
148 507
148 507
airware 11259.1 %
Перегретая
красное платье женское нарядное
104
700 %
11 696
11 696
airware 11246.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское с коротким рукавом
156
297.6 %
17 538
17 538
airware 11242.3 %
Перегретая
платье вискоза женское летнее больших размеров
152
92.1 %
17 088
17 088
airware 11242.1 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
326
16250 %
36 623
36 623
airware 11234 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
167
977.8 %
18 736
18 736
airware 11219.2 %
Перегретая
платье теплое женское синее
33
325 %
3 702
3 702
airware 11218.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
386
249.2 %
43 295
43 295
airware 11216.3 %
Перегретая
платье женское шикарное
214
1176.3 %
23 975
23 975
airware 11203.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
женское новогоднее платье
448
194.1 %
50 163
50 163
airware 11197.1 %
Перегретая
платье женское 70 размер
94
637.5 %
10 523
10 523
airware 11194.7 %
Перегретая
платье женское черное макси
63
2150 %
7 052
7 052
airware 11193.7 %
Перегретая
нарядное платье женское на свадьбу
496
261.9 %
55 501
55 501
airware 11189.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское черное
194
144 %
21 700
21 700
airware 11185.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
68
250 %
7 605
7 605
airware 11183.8 %
Перегретая
платье с узором женское
63
253.2 %
7 044
7 044
airware 11181 %
Перегретая
оранжевый платье женский
67
318 %
7 490
7 490
airware 11179.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon