Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые платья для девочек
386
414.2 %
21 706
21 706
airware 5623.32 %
Перегретая
белые платья длинные
111
532.6 %
26 950
26 950
airware 24279.3 %
Перегретая
белые платья вечерние
88
413.2 %
47 748
47 748
airware 54259.1 %
Перегретая
белые платья в пол
45
612.5 %
5 559
5 559
airware 12353.3 %
Перегретая
белые платья больших размеров
95
628.6 %
6 191
6 191
airware 6516.84 %
Перегретая
белые платья
2 401
359 %
88 358
88 358
airware 3680.05 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
белые короткие платья
42
890 %
24 084
24 084
airware 57342.9 %
Перегретая
белые женские платья
44
1050 %
64 279
64 279
airware 146089 %
Перегретая
белые длинные платья
95
346.9 %
27 259
27 259
airware 28693.7 %
Перегретая
белые вязаные платья
36
650 %
3 489
3 489
airware 9691.67 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
44
4450 %
10 971
10 971
airware 24934.1 %
Перегретая
белые вечерние платья
177
658 %
47 444
47 444
airware 26804.5 %
Перегретая
белорусский трикотаж платья женские
96
332.4 %
4 625
4 625
airware 4817.71 %
Перегретая
белорусский трикотаж для женщин больших размеров платья
74
999999 %
1 597
1 597
airware 2158.11 %
Перегретая
белорусский платья нарядные
39
171.9 %
10 631
10 631
airware 27259 %
Перегретая
белорусские шифоновые платья
39
179.4 %
1 459
1 459
airware 3741.03 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
107
187.2 %
4 625
4 625
airware 4322.43 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья больших размеров
68
805.6 %
2 170
2 170
airware 3191.18 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья
106
296.5 %
4 176
4 176
airware 3939.62 %
Перегретая
белорусские теплые платья
111
358.3 %
1 521
1 521
airware 1370.27 %
Перегретая
белорусские праздничные платья больших размеров
42
999999 %
5 394
5 394
airware 12842.9 %
Перегретая
белорусские праздничные платья
71
286.7 %
9 760
9 760
airware 13746.5 %
Перегретая
белорусские платья трикотажные
48
486.4 %
4 179
4 179
airware 8706.25 %
Перегретая
белорусские платья теплые
61
1575 %
1 512
1 512
airware 2478.69 %
Перегретая
белорусские платья праздничные новогодние
137
192.7 %
2 022
2 022
airware 1475.91 %
Перегретая
белорусские платья праздничные больших размеров
345
2514.3 %
5 465
5 465
airware 1584.06 %
Перегретая
белорусские платья праздничные
564
444.4 %
10 002
10 002
airware 1773.4 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
69
156.2 %
4 038
4 038
airware 5852.17 %
Перегретая
белорусские платья офисные
510
481.2 %
4 746
4 746
airware 930.59 %
Перегретая
белорусские платья осень зима
151
210.6 %
7 959
7 959
airware 5270.86 %
Перегретая
белорусские платья осень
378
725 %
11 311
11 311
airware 2992.33 %
Перегретая
белорусские платья нарядные к празднику
159
1640 %
2 218
2 218
airware 1394.97 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
92
200.8 %
5 519
5 519
airware 5998.91 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
44
1416.7 %
9 010
9 010
airware 20477.3 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние 50 размер
54
200 %
743
743
airware 1375.93 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние
123
870 %
6 665
6 665
airware 5418.7 %
Перегретая
белорусские платья нарядные больших размеров
129
1383.3 %
5 849
5 849
airware 4534.11 %
Перегретая
белорусские платья нарядные
2 943
328.4 %
10 152
10 152
airware 344.95 %
Перегретая
белорусские платья на осень
61
966.7 %
12 231
12 231
airware 20050.8 %
Перегретая
белорусские платья летние для женщин
61
1170 %
11 193
11 193
airware 18349.2 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
66
490 %
9 866
9 866
airware 14948.5 %
Перегретая
белорусские платья женские
116
2850 %
15 457
15 457
airware 13325 %
Перегретая
белорусские платья для особых случаев
67
161.7 %
1 865
1 865
airware 2783.58 %
Перегретая
белорусские платья для женщин праздничные
45
175 %
10 552
10 552
airware 23448.9 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
85
182.8 %
6 349
6 349
airware 7469.41 %
Перегретая
белорусские платья для женщин на осень
96
168.5 %
12 159
12 159
airware 12665.6 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
124
192.5 %
10 717
10 717
airware 8642.74 %
Перегретая
белорусские платья для женщин
292
199.7 %
15 531
15 531
airware 5318.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon