Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское трапеция
126
1310 %
14 929
14 929
airware 11848.4 %
Перегретая
вязаное платье бежевое женское
36
230 %
4 262
4 262
airware 11838.9 %
Перегретая
платье прямое короткое женское
172
279.3 %
20 356
20 356
airware 11834.9 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
платье с воротником женское осеннее
337
158 %
39 840
39 840
airware 11822 %
Перегретая
платье белое женское футляр
34
150 %
4 018
4 018
airware 11817.7 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское длинное
133
155.6 %
15 717
15 717
airware 11817.3 %
Перегретая
платье короткое женское праздничное
479
11925 %
56 600
56 600
airware 11816.3 %
Перегретая
одежда из киргизии женская платье
50
258.3 %
5 908
5 908
airware 11816 %
Перегретая
платье женское 38 размер
97
343.9 %
11 461
11 461
airware 11815.5 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
94
994.4 %
11 105
11 105
airware 11813.8 %
Перегретая
платье женское белорусское праздничное больших размеров
51
475 %
6 025
6 025
airware 11813.7 %
Перегретая
платье коричневое женское с рукавами
46
45.8 %
5 434
5 434
airware 11813 %
Перегретая
платье вечернее женское сексуальное
152
366.7 %
17 951
17 951
airware 11809.9 %
Перегретая
белое тёплое платье женское
41
191.4 %
4 841
4 841
airware 11807.3 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
трикотажное платье женское красное
39
350 %
4 603
4 603
airware 11802.6 %
Перегретая
платье теплое женское с воротником
97
197 %
11 446
11 446
airware 11800 %
Перегретая
платье женское струящееся
115
597.6 %
13 568
13 568
airware 11798.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 48-50
416
576.6 %
49 081
49 081
airware 11798.3 %
Перегретая
платье летнее женское на запах
96
270 %
11 326
11 326
airware 11797.9 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье кожаное длинное женское
74
305.2 %
8 712
8 712
airware 11773 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
женское блестящее платье
102
333.3 %
12 004
12 004
airware 11768.6 %
Перегретая
платье блестящие женское
102
616.7 %
12 004
12 004
airware 11768.6 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
107
432.1 %
12 592
12 592
airware 11768.2 %
Перегретая
коричневое платье женское офисное
73
185.5 %
8 590
8 590
airware 11767.1 %
Перегретая
платье синее вечернее женское
195
1675 %
22 942
22 942
airware 11765.1 %
Перегретая
вечернее мини платье женское
381
334.3 %
44 808
44 808
airware 11760.6 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское короткое
344
932.1 %
40 444
40 444
airware 11757 %
Перегретая
красное платье женское с вырезом
37
578.6 %
4 350
4 350
airware 11756.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское зеленое
53
612.5 %
6 229
6 229
airware 11752.8 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное для женщин больших размеров
326
43.7 %
38 275
38 275
airware 11740.8 %
Перегретая
женский костюм платье
61
388.9 %
7 160
7 160
airware 11737.7 %
Перегретая
платье до колена женское осень
318
221.9 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье женское осень до колена
318
160 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье мусульманское женское летнее длинное
39
52.6 %
4 576
4 576
airware 11733.3 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
58
313.6 %
6 805
6 805
airware 11732.8 %
Перегретая
женские ремни для платьев
583
788 %
68 362
68 362
airware 11725.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
платье женское широкое
359
1146.7 %
42 088
42 088
airware 11723.7 %
Перегретая
платье женское стойка воротник
82
596.7 %
9 613
9 613
airware 11723.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 размер
163
429.1 %
19 096
19 096
airware 11715.3 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon