Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
karen millen платья
117
11750 %
65
65
airware 55.56 %
Высокая
платья для офиса больших размеров
119
11950 %
43 412
43 412
airware 36480.7 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
119
11950 %
9 176
9 176
airware 7710.92 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
243
12200 %
212 003
212 003
airware 87244 %
Перегретая
атлас платья женские
122
12250 %
11 369
11 369
airware 9318.85 %
Перегретая
платья вечерняя женская
123
12350 %
219 508
219 508
airware 178462 %
Перегретая
большой размер платья
124
12450 %
110 754
110 754
airware 89317.7 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
250
12550 %
1 669
1 669
airware 667.6 %
Перегретая
намазные платья с хиджабом
501
12575 %
644
644
airware 128.54 %
Перегретая
платья для торжества для женщин
127
12750 %
107 760
107 760
airware 84850.4 %
Перегретая
платья пинтерест вечернее
129
12950 %
7 086
7 086
airware 5493.02 %
Перегретая
платья манго
131
13150 %
957
957
airware 730.53 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
132
13250 %
4 804
4 804
airware 3639.39 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
135
13550 %
31 186
31 186
airware 23100.7 %
Перегретая
серебряный пояс для платья
148
14850 %
8 816
8 816
airware 5956.76 %
Перегретая
длинные осенние платья
149
14950 %
158 458
158 458
airware 106348 %
Перегретая
украшения для платья стразы
159
15950 %
648
648
airware 407.55 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу
3 395
16216.7 %
69 927
69 927
airware 2059.71 %
Перегретая
платья для маленьких девочек
162
16250 %
62 275
62 275
airware 38441.4 %
Перегретая
платья киргизия для женщин стильные
165
16550 %
1 630
1 630
airware 987.88 %
Перегретая
ремень женский коричневый широкий для платья
166
16650 %
2 791
2 791
airware 1681.33 %
Перегретая
платья женские летние легкие
337
16900 %
168 219
168 219
airware 49916.6 %
Перегретая
платья для девочек на свадьбу
169
16950 %
16 698
16 698
airware 9880.47 %
Перегретая
ткань купра для шитья платья
172
17250 %
350
350
airware 203.49 %
Перегретая
платья женское
1 057
21190 %
381 984
381 984
airware 36138.5 %
Перегретая
radivaska платья
218
21850 %
141
141
airware 64.68 %
Высокая
киргизия женская одежда платья
229
22950 %
6 452
6 452
airware 2817.47 %
Перегретая
короткие вечерние платья
245
24550 %
121 141
121 141
airware 49445.3 %
Перегретая
платья на завязках
257
25750 %
27 565
27 565
airware 10725.7 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу
341
34150 %
15 041
15 041
airware 4410.85 %
Перегретая
узбекские платья
615
61550 %
1 422
1 422
airware 231.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon