Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье муслиновое женское больших размеров
176
175.6 %
613
613
airware 348.3 %
Перегретая
платье с широкой юбкой женское
176
525.7 %
4 987
4 987
airware 2833.52 %
Перегретая
кардиган женский с платьем
176
20.4 %
3 792
3 792
airware 2154.55 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское офисное
176
343.3 %
47 595
47 595
airware 27042.6 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
176
416.7 %
14 671
14 671
airware 8335.8 %
Перегретая
платье женское под казаки
176
3570 %
237
237
airware 134.66 %
Перегретая
платье с рюшками женское
176
976.3 %
3 969
3 969
airware 2255.11 %
Перегретая
платье русалки женское
176
320.8 %
413
413
airware 234.66 %
Перегретая
черное платье женское с коротким рукавом
176
324.5 %
11 708
11 708
airware 6652.27 %
Перегретая
lalis платье женское
176
348.3 %
50
50
airware 28.41 %
Высокая
платье вязание женское
176
281.6 %
19 318
19 318
airware 10976.1 %
Перегретая
платье женское интересное
176
252.3 %
10 222
10 222
airware 5807.95 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
176
2464.3 %
16 901
16 901
airware 9602.84 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
176
252.3 %
5 541
5 541
airware 3148.3 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
короткое праздничное платье женское
176
815.2 %
58 203
58 203
airware 33069.9 %
Перегретая
платье с открытой спиной женское
176
17650 %
16 953
16 953
airware 9632.39 %
Перегретая
платье женское теплое шерстяное
176
220.9 %
6 404
6 404
airware 3638.64 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60
176
208.6 %
13 283
13 283
airware 7547.16 %
Перегретая
платье силуэт а женское
176
4450 %
87 167
87 167
airware 49526.7 %
Перегретая
трикотажное платье лапша женское
175
675 %
11 767
11 767
airware 6724 %
Перегретая
платье экстравагантное женское
175
357 %
406
406
airware 232 %
Перегретая
платье трапеция женское длинное
175
675 %
10 691
10 691
airware 6109.14 %
Перегретая
лимонное платье женское вечернее
175
84.6 %
753
753
airware 430.29 %
Перегретая
платье женское черное классическое
175
274.1 %
14 466
14 466
airware 8266.29 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
175
779.2 %
5 687
5 687
airware 3249.71 %
Перегретая
платье цвет марсала женское
175
215.1 %
757
757
airware 432.57 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
175
871.1 %
5 119
5 119
airware 2925.14 %
Перегретая
платье макси осеннее женское
175
79.6 %
58 676
58 676
airware 33529.1 %
Перегретая
платье хамелеон женское
175
286.5 %
14
14
airware 8 %
Повышенная
платье на запах женское теплое
175
277.3 %
1 120
1 120
airware 640 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
175
258.3 %
6 091
6 091
airware 3480.57 %
Перегретая
платье женское с мехом
175
210.6 %
349
349
airware 199.43 %
Перегретая
домашнее платье длинное женское
175
575 %
29 048
29 048
airware 16598.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
175
1043.8 %
44 237
44 237
airware 25278.3 %
Перегретая
платье вечерние женское на свадьбу
175
347.7 %
65 296
65 296
airware 37312 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
175
176.8 %
3 143
3 143
airware 1796 %
Перегретая
нарядное белое платье женское
175
580.3 %
21 532
21 532
airware 12304 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
платье женское кожаное из экокожи больших размеров
175
219.9 %
159
159
airware 90.86 %
Высокая
платье женское праздничное на бретельках
175
357 %
13 135
13 135
airware 7505.71 %
Перегретая
черное платье женское школьное
175
0.9 %
3 583
3 583
airware 2047.43 %
Перегретая
платье зимнее нарядное женское
175
221.6 %
158 714
158 714
airware 90693.7 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное на новый год
175
158 %
51 810
51 810
airware 29605.7 %
Перегретая
голубое платье женское летнее
174
122.3 %
26 020
26 020
airware 14954 %
Перегретая
праздничное платье женское больших
174
1073.5 %
45 971
45 971
airware 26420.1 %
Перегретая
платье женское зима 2025
174
278.9 %
106 303
106 303
airware 61093.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon