Спрос на черный кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки самба женские черные
118
245 %
2 246
2 246
airware 1903.39 %
Перегретая
кроссовки с черной подошвой мужские
59
231 %
218 410
218 410
airware 370186 %
Перегретая
кроссовки с черной подошвой женские
318
84.7 %
96 516
96 516
airware 30350.9 %
Перегретая
кроссовки с черной подошвой
181
54 %
272 742
272 742
airware 150686 %
Перегретая
кроссовки с мехом черные женские
72
183.3 %
6 390
6 390
airware 8875 %
Перегретая
кроссовки с мехом черные
141
191 %
13 961
13 961
airware 9901.42 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские черные
154
225 %
6 326
6 326
airware 4107.79 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские зимние черные
122
157 %
5 066
5 066
airware 4152.46 %
Перегретая
кроссовки с большой подошвой черные
43
165 %
12 547
12 547
airware 29179.1 %
Перегретая
кроссовки с блестками женские черные
148
2516.7 %
428
428
airware 289.19 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские черные
38
161.1 %
20 915
20 915
airware 55039.5 %
Перегретая
кроссовки рибок черные
49
650 %
2 244
2 244
airware 4579.59 %
Перегретая
кроссовки рандеву женские черные
47
343.8 %
534
534
airware 1136.17 %
Перегретая
кроссовки пьер cardin женские черные
50
63.6 %
248
248
airware 496 %
Перегретая
кроссовки пума чёрные
108
100 %
5 197
5 197
airware 4812.04 %
Перегретая
кроссовки пума черные
532
60.6 %
6 220
6 220
airware 1169.17 %
Перегретая
кроссовки поло мужские черные
105
925 %
233
233
airware 221.9 %
Перегретая
кроссовки подростковые черные
48
17.8 %
55 518
55 518
airware 115662 %
Перегретая
кроссовки подростковые для девочки черные
102
29.1 %
19 737
19 737
airware 19350 %
Перегретая
кроссовки под джинсы мужские черные
45
500 %
18 973
18 973
airware 42162.2 %
Перегретая
кроссовки офф вайт черные
58
40.6 %
815
815
airware 1405.17 %
Перегретая
кроссовки осень черные мужские
40
1383.3 %
214 154
214 154
airware 535385 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки осень черные
83
157.5 %
304 094
304 094
airware 366378 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные
81
287.5 %
304 094
304 094
airware 375425 %
Перегретая
кроссовки осенние черные мужские
90
999999 %
228 126
228 126
airware 253473 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки осенние черные
285
1731.2 %
302 021
302 021
airware 105972 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские чёрные
39
245 %
214 154
214 154
airware 549113 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
204
225.7 %
228 126
228 126
airware 111826 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки черные
60
302.9 %
25 344
25 344
airware 42240 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки подростка черные
62
3050 %
13 143
13 143
airware 21198.4 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские черные
92
786.4 %
35 811
35 811
airware 38925 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа черные женские
55
211.9 %
18 463
18 463
airware 33569.1 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские черные
238
181.1 %
18 213
18 213
airware 7652.52 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon