Спрос на плать женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское большие размеры осень
75
626.9 %
125 614
125 614
airware 167485 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
49
358.3 %
82 060
82 060
airware 167469 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
41
2000 %
68 635
68 635
airware 167402 %
Перегретая
платье летнее женское приталенное
37
110.9 %
61 897
61 897
airware 167289 %
Перегретая
женское платье большой размер
82
562.5 %
137 094
137 094
airware 167188 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
240.5 %
66 821
66 821
airware 167052 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
90
264.3 %
150 236
150 236
airware 166929 %
Перегретая
демисезонное платье женское
180
9050 %
300 300
300 300
airware 166833 %
Перегретая
женское повседневное платье
135
4450 %
225 210
225 210
airware 166822 %
Перегретая
летнее платье женское легкое пляжное
37
258.3 %
61 650
61 650
airware 166622 %
Перегретая
платье женское летнее хб
37
50 %
61 629
61 629
airware 166565 %
Перегретая
платье трикотажное женское осеннее
52
80 %
86 552
86 552
airware 166446 %
Перегретая
нарядное праздничное платье женское
122
362.8 %
203 050
203 050
airware 166434 %
Перегретая
платье женское трикотажные
55
561.1 %
91 509
91 509
airware 166380 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
136
438.6 %
226 226
226 226
airware 166343 %
Перегретая
платье женское весна 2025
78
7.6 %
129 575
129 575
airware 166122 %
Перегретая
платье с рукавом женское праздничное
105
268.8 %
174 296
174 296
airware 165996 %
Перегретая
платье свободный крой женское
44
999999 %
73 021
73 021
airware 165957 %
Перегретая
базовое платье женское с рукавами
42
240.9 %
69 680
69 680
airware 165905 %
Перегретая
платье на вечер женское длинное
73
193.1 %
121 105
121 105
airware 165897 %
Перегретая
удлиненное платье женское
102
242.5 %
169 052
169 052
airware 165737 %
Перегретая
платье женское праздничное вискоза
53
807.1 %
87 807
87 807
airware 165674 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
61
267.9 %
101 058
101 058
airware 165669 %
Перегретая
платье женское зима длинное
73
169.7 %
120 851
120 851
airware 165549 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
77
805.6 %
127 398
127 398
airware 165452 %
Перегретая
платье демисезонное женское офисное
79
345 %
130 615
130 615
airware 165335 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
77
16.1 %
127 301
127 301
airware 165326 %
Перегретая
платье с рукавами женское праздничное
106
707.1 %
174 296
174 296
airware 164430 %
Перегретая
домашние женское платье
42
297.1 %
69 027
69 027
airware 164350 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
89
1038.9 %
146 256
146 256
airware 164333 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
49
164 %
80 479
80 479
airware 164243 %
Перегретая
хлопок платье женское
66
875 %
108 098
108 098
airware 163785 %
Перегретая
платье осенью женское
192
550 %
313 493
313 493
airware 163278 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
49
164 %
80 004
80 004
airware 163273 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
66
233.3 %
107 758
107 758
airware 163270 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
45
350 %
73 433
73 433
airware 163184 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
61
355 %
99 524
99 524
airware 163154 %
Перегретая
платье вискоза женское миди
39
164.7 %
63 599
63 599
airware 163074 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное трикотажное
37
181.2 %
60 323
60 323
airware 163035 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
49
138.5 %
79 748
79 748
airware 162751 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
21.2 %
84 601
84 601
airware 162694 %
Перегретая
платье женское нарядная
68
1021.4 %
110 600
110 600
airware 162647 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
50
267.4 %
81 196
81 196
airware 162392 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
55
164.6 %
89 241
89 241
airware 162256 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с длинным рукавом
61
284.6 %
98 969
98 969
airware 162244 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
112
370 %
181 706
181 706
airware 162238 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
118
188.8 %
191 172
191 172
airware 162010 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon