Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье офисное осень больших размеров
87
120.6 %
61 911
61 911
airware 71162.1 %
Перегретая
платья трикотажные осень
103
113.5 %
73 246
73 246
airware 71112.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье осень белое
81
288.2 %
57 383
57 383
airware 70843.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
81
197.3 %
57 366
57 366
airware 70822.2 %
Перегретая
платья теплые на осень
54
2750 %
38 241
38 241
airware 70816.7 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платье для девочек на осень
108
1030 %
75 817
75 817
airware 70200.9 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье женское осень беременным
123
200 %
86 172
86 172
airware 70058.5 %
Перегретая
платье для девочки 86-92 осень
60
1050 %
42 017
42 017
airware 70028.3 %
Перегретая
платье женское осень весна
430
5.2 %
300 300
300 300
airware 69837.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье на осень для девочки 104
83
642.9 %
57 174
57 174
airware 68884.3 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
250
313.2 %
171 928
171 928
airware 68771.2 %
Перегретая
платья миди осень
199
264 %
134 979
134 979
airware 67828.6 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
платье для девочки осень 98
80
292.4 %
53 892
53 892
airware 67365 %
Перегретая
платье офисное осень миди
69
6850 %
46 428
46 428
airware 67287 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
платье тёплое осень
57
620 %
38 186
38 186
airware 66993 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
132
167.9 %
88 363
88 363
airware 66941.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
54
350 %
36 143
36 143
airware 66931.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье черное длинное осень
74
566.7 %
49 215
49 215
airware 66506.8 %
Перегретая
платья для девочки осень
114
292.6 %
75 810
75 810
airware 66500 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье для малышей на осень
112
207.7 %
73 921
73 921
airware 66000.9 %
Перегретая
платье на осень трикотажное
111
87 %
73 242
73 242
airware 65983.8 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платье осень красное
43
380.8 %
28 312
28 312
airware 65841.9 %
Перегретая
черное платье осень длинное
75
258.3 %
49 215
49 215
airware 65620 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
розовое платье осень
58
1983.3 %
37 814
37 814
airware 65196.6 %
Перегретая
платье на осень для девочки 110
101
454 %
65 831
65 831
airware 65179.2 %
Перегретая
платья осень больших размеров
90
40 %
58 561
58 561
airware 65067.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon