Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье женское рубашка осень
184
547.3 %
16 003
16 003
airware 8697.28 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
теплое платье женское осень
182
174.7 %
313 493
313 493
airware 172249 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
181
164.6 %
65 057
65 057
airware 35943.1 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
180
2300 %
88 665
88 665
airware 49258.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
платье кэжуал женское осень
180
290 %
2 678
2 678
airware 1487.78 %
Перегретая
женские платья осень зима
180
355.1 %
250 583
250 583
airware 139213 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень макси
179
828.3 %
6 532
6 532
airware 3649.16 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
179
187.7 %
69 567
69 567
airware 38864.2 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
178
180.9 %
13 087
13 087
airware 7352.25 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
178
152.3 %
1 658
1 658
airware 931.46 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье туника женское осень
177
189.4 %
11 656
11 656
airware 6585.31 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
175
155.4 %
2 193
2 193
airware 1253.14 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
174
158.8 %
11 449
11 449
airware 6579.88 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
174
151.8 %
3 710
3 710
airware 2132.18 %
Перегретая
платья zolla женские осень
174
182.8 %
1 378
1 378
airware 791.95 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
платья летние женские осень
173
82.1 %
287 941
287 941
airware 166440 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
173
253.5 %
2 318
2 318
airware 1339.88 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
173
189.5 %
43 924
43 924
airware 25389.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
173
1185.7 %
63 164
63 164
airware 36511 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
173
461.9 %
1 256
1 256
airware 726.01 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
389.2 %
3 039
3 039
airware 1756.65 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
173
253.5 %
11 277
11 277
airware 6518.5 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
172
237 %
15 797
15 797
airware 9184.3 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
172
151.2 %
2 801
2 801
airware 1628.49 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
171
153.6 %
63 161
63 161
airware 36936.3 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
платье короткое осень женское
171
186.8 %
74 402
74 402
airware 43509.9 %
Перегретая
платье на работу женское осень
171
457.1 %
45 113
45 113
airware 26381.9 %
Перегретая
платья женская осень
171
538.6 %
313 493
313 493
airware 183329 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
170
196.6 %
95 109
95 109
airware 55946.5 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
169
152.4 %
1 789
1 789
airware 1058.58 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon