Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское длинное осень
216
266 %
54 048
54 048
airware 25022.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
403
255.6 %
54 048
54 048
airware 13411.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
721
524.3 %
54 048
54 048
airware 7496.26 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
152
156.3 %
54 048
54 048
airware 35557.9 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
103
174.1 %
54 048
54 048
airware 52473.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
163
865 %
54 038
54 038
airware 33152.1 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
95
160.5 %
53 643
53 643
airware 56466.3 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
949
255.4 %
53 643
53 643
airware 5652.58 %
Перегретая
платье женское трикотажное длинное осень
42
163.5 %
53 643
53 643
airware 127721 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 035
194.6 %
53 643
53 643
airware 1065.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
100
163.6 %
53 643
53 643
airware 53643 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
70
177.3 %
53 586
53 586
airware 76551.4 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
103
165.7 %
53 338
53 338
airware 51784.5 %
Перегретая
платье женское осень на полных
133
168.8 %
53 292
53 292
airware 40069.2 %
Перегретая
платье женское осень для полных
363
191.8 %
53 292
53 292
airware 14681 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
84
221.4 %
52 832
52 832
airware 62895.2 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
124
165.9 %
52 474
52 474
airware 42317.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 483
174.8 %
52 169
52 169
airware 3517.8 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
447
204.7 %
51 567
51 567
airware 11536.2 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
60
243.5 %
51 567
51 567
airware 85945 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
84
200 %
51 567
51 567
airware 61389.3 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
58
184.9 %
51 567
51 567
airware 88908.6 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
209.3 %
51 567
51 567
airware 35563.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 321
286.3 %
51 471
51 471
airware 3896.37 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
645
501 %
51 471
51 471
airware 7980 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
104
597.4 %
51 368
51 368
airware 49392.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
108
239.5 %
51 368
51 368
airware 47563 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
47
341.7 %
51 296
51 296
airware 109140 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
57
164 %
51 093
51 093
airware 89636.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
53
170.5 %
51 093
51 093
airware 96401.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
286
386.5 %
51 093
51 093
airware 17864.7 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 288
262.9 %
51 093
51 093
airware 3966.85 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
60
163.2 %
50 982
50 982
airware 84970 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
286
358.6 %
50 739
50 739
airware 17740.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
197
158.8 %
50 315
50 315
airware 25540.6 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
платье женское осень тренд
63
1100 %
49 953
49 953
airware 79290.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
133
254.6 %
49 815
49 815
airware 37454.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное черное
52
229.3 %
49 272
49 272
airware 94753.8 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
45
157.1 %
48 786
48 786
airware 108413 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
48
179.7 %
48 756
48 756
airware 101575 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
129
170.6 %
48 625
48 625
airware 37693.8 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
329
173.2 %
48 625
48 625
airware 14779.6 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
162
186.1 %
48 625
48 625
airware 30015.4 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
117
184.5 %
48 625
48 625
airware 41559.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon