Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
90.7 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
159
241.6 %
105 196
105 196
airware 66161 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
111
605 %
72 905
72 905
airware 65680.2 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
190
705.2 %
124 053
124 053
airware 65291.1 %
Перегретая
осени платья женские
489
3310 %
319 268
319 268
airware 65290 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
женские элегантные платья
153
616.7 %
99 743
99 743
airware 65191.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
101
14.7 %
65 740
65 740
airware 65089.1 %
Перегретая
платья женские свободные модные
72
196.9 %
46 780
46 780
airware 64972.2 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1716.7 %
68 635
68 635
airware 64750 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
119
3916.7 %
76 883
76 883
airware 64607.6 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
платья кожаное женское
45
230 %
28 906
28 906
airware 64235.6 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья женские коктейльные
132
380 %
84 672
84 672
airware 64145.5 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
короткие черные платья женские
41
2100 %
26 186
26 186
airware 63868.3 %
Перегретая
черные платья женские офисные
46
816.7 %
29 356
29 356
airware 63817.4 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
150
152.7 %
95 709
95 709
airware 63806 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
124
492.9 %
78 875
78 875
airware 63608.9 %
Перегретая
стильные женские платья
227
11300 %
144 093
144 093
airware 63477.1 %
Перегретая
платья макси женские
101
386.7 %
63 590
63 590
airware 62960.4 %
Перегретая
платья женские для фотосессии
48
200 %
30 176
30 176
airware 62866.7 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
кожаные женские платья
46
269 %
28 849
28 849
airware 62715.2 %
Перегретая
платья трикотаж женские
145
211.1 %
90 924
90 924
airware 62706.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
короткие платья женские летние
136
1750 %
84 822
84 822
airware 62369.1 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
127
558 %
78 884
78 884
airware 62113.4 %
Перегретая
платья женские красивые модные
75
338.5 %
46 583
46 583
airware 62110.7 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
3550 %
21 607
21 607
airware 61734.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
платья на осень женские модные
140
231.8 %
86 331
86 331
airware 61665 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
152
683.3 %
93 495
93 495
airware 61509.9 %
Перегретая
платья красный женской
46
378.6 %
28 227
28 227
airware 61363 %
Перегретая
нарядный платья женский
176
8850 %
107 963
107 963
airware 61342.6 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
107
155.9 %
65 524
65 524
airware 61237.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
99
85.6 %
60 601
60 601
airware 61213.1 %
Перегретая
платья женские красного цвета
42
283.3 %
25 683
25 683
airware 61150 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
77
591.7 %
46 989
46 989
airware 61024.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
однотонные платья женские праздничные
46
159.1 %
27 909
27 909
airware 60671.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon